Data-Mining für Marketing und Vertrieb - kurz und knapp

Auf 80 Seiten im Miniformat findet man hier das Grundwissen über Data-Mining für Marketing und Vertrieb, für die schnelle Lektüre unterwegs oder für die Prüfungsvorbereitung. Als Minibuch im Vokabelheft-Format passt es in jede Hemd-, Hosen- oder Hand-Tasche. Es wendet sich an interessierte Azubis, Studis, Kaufleute und Manager in Vertrieb und Marketing, BWL, Informatik, Statistik und Mathematik und an alle, die sich für folgende Fragen interessieren: - wie man mit Data-Mining Millionen gewinnen kann, - wieso Data-Mining im Marketing erfolgreich eingesetzt wird, - weshalb weniger Werbung meist einen höheren Gewinn ergibt, - warum Kontrollgruppen für die Erfolgsmessung wichtig sind, - in welchen Geschäftsfeldern Data-Mining anwendbar ist, - welche Schritte ein Data-Mining-Projekt hat, - welche Rolle Kaufwahrscheinlichkeiten spielen, - wie die Daten für Data-Mining aufbereitet werden, - welchen Aufwand Data-Mining Projekten erfordern, - welche Firmen Adress- und Kredit-Informationen liefern, - welche Data-Mining-Verfahren es gibt, - was Entscheidungsbäume sind, - wie gut künstliche Neuronale Netze für Kundenanalysen sind, - was hinter Punktebewertung (Scoring) steckt, - weshalb Banken bei Kundenanalysen meist Scoring anwenden, - wieso Datenaufbereitung für Data-Mining nicht ganz einfach ist, - und ob der Schufa-Score Sippenhaft für Verbraucher ist. Ausführlicheres zu diesem Thema findet man in „CRM intern - mit Data-Mining die besten Kunden gewinnen / Data-Mining für Marketing und Vertrieb - einfach erklärt“ (ISBN 3-935977-69-7).