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In diesem Buch erfahren Sie, was Sie für erfolgreiche statistische Analysen mit R benötigen. Es richtet sich an Studenten und Wissenschaftler aus den Bereichen Wirtschaft, Sozial- und Politikwissenschaft sowie an Fachleute, die mit Statistik arbeiten, etwa in der Finanzmarktforschung oder Marktforschung. Im Gegensatz zu anderen R-Einführungen vermittelt dieses Buch nicht nur die Grundlagen der Programmiersprache, sondern verknüpft diese mit zentralen statistischen Methoden. Statistische Kernkonzepte werden klar beschrieben und anschließend mit R angewendet. Eine Interpretation des R-Outputs aus statistischer Sicht sowie die Erklärung häufiger Fehlermeldungen helfen, Konzepte besser zu verstehen und Zusammenhänge zu erkennen. So werden Sie schnell in die Lage versetzt, produktiv mit R zu arbeiten. Die Themen umfassen: - Datenmanagement: Organisation der Arbeit mit R, Einlesen und Speichern von Daten - Datenaufbereitung: Kombination, Filterung, Sortierung und Bereinigung von Datensätzen - Deskriptive Datenanalyse: Kennenlernen des Datensatzes, Berechnung und Interpretation von Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen - Analyse kontinuierlicher Daten: Lineare Regressionsmodelle, Hypothesentests und Behandlung von Annahmeverletzungen - Analyse kategorialer Daten: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit- und Probit-Modelle - Ergebnispräsentation: Aussagekräftige Darstellung von Ergebnissen in Tabellen und Grafiken.
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Statistik mit R, Joachim Zuckarelli
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2017
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- (Paperback)
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- Titel
- Statistik mit R
- Untertitel
- Eine praxisorientierte Einführung in R
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Joachim Zuckarelli
- Verlag
- O'Reilly
- Erscheinungsdatum
- 2017
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 256
- ISBN10
- 3960090447
- ISBN13
- 9783960090441
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Wissenschaft & Mathematik, Mathematik
- Beschreibung
- In diesem Buch erfahren Sie, was Sie für erfolgreiche statistische Analysen mit R benötigen. Es richtet sich an Studenten und Wissenschaftler aus den Bereichen Wirtschaft, Sozial- und Politikwissenschaft sowie an Fachleute, die mit Statistik arbeiten, etwa in der Finanzmarktforschung oder Marktforschung. Im Gegensatz zu anderen R-Einführungen vermittelt dieses Buch nicht nur die Grundlagen der Programmiersprache, sondern verknüpft diese mit zentralen statistischen Methoden. Statistische Kernkonzepte werden klar beschrieben und anschließend mit R angewendet. Eine Interpretation des R-Outputs aus statistischer Sicht sowie die Erklärung häufiger Fehlermeldungen helfen, Konzepte besser zu verstehen und Zusammenhänge zu erkennen. So werden Sie schnell in die Lage versetzt, produktiv mit R zu arbeiten. Die Themen umfassen: - Datenmanagement: Organisation der Arbeit mit R, Einlesen und Speichern von Daten - Datenaufbereitung: Kombination, Filterung, Sortierung und Bereinigung von Datensätzen - Deskriptive Datenanalyse: Kennenlernen des Datensatzes, Berechnung und Interpretation von Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen - Analyse kontinuierlicher Daten: Lineare Regressionsmodelle, Hypothesentests und Behandlung von Annahmeverletzungen - Analyse kategorialer Daten: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit- und Probit-Modelle - Ergebnispräsentation: Aussagekräftige Darstellung von Ergebnissen in Tabellen und Grafiken.