Machine Learning visuell lernen - von StatQuest

Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

Autor*innen

• Josh Starmer

Parameter

• Informatik & Programmierung

Mehr zum Buch

Nach der erfolgreichen visuellen Methode des YouTube-Kanals »StatQuest with Josh Starmer« mit über 900.000 Abonnenten bietet dieser vollständig illustrierte Guide zu den wichtigsten Machine-Learning-Konzepten eine klare und anschauliche Erklärung. Das Buch behandelt alle Grundlagen von Statistik über Algorithmen bis hin zu neuronalen Netzen. Machine Learning kann kompliziert erscheinen, doch der Autor zerlegt jedes Konzept in verständliche, kleine Häppchen. So erhältst du ein grundlegendes Verständnis der Methoden, das über bloße Formeln hinausgeht. Ziel ist es nicht, die Konzepte zu vereinfachen, sondern dir mit unterhaltsamen Erklärungen alles Notwendige an die Hand zu geben, um ein tiefes Verständnis für Machine Learning aufzubauen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, da alle Grundlagen Bild für Bild erläutert werden. Du lernst, was Machine Learning ist und auf welchen Konzepten Technologien wie selbstfahrende Autos und Gesichtserkennung basieren. Die Themen umfassen grundlegende Konzepte des Machine Learnings, Klassifikation und Kreuzvalidierung, Statistik-Grundlagen, lineare und logistische Regression, Gradientenabstiegsverfahren, Naive Bayes, Regularisierung zur Vermeidung von Überanpassung, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines (SVMs) und neuronale Netze.

• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 2023