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Wissensbasiertes Assistenzsystem zur regelbasierten Behebung von Anomalien in kontinuierlichen Produktionsprozessen

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Die zunehmende Komplexität industrieller Produktionssysteme stellt Mitarbeiter auf dem Shopfloor vor große Herausforderungen. Oft liegt spezifisches Wissen über Fertigungsprozesse nicht explizit vor, sondern als implizites Wissen erfahrener Mitarbeiter. Um dieses Wissen zugänglich zu machen, wird ein Konzept zur Wissensexternalisierung und intelligente Methoden zur Wissensbereitstellung über ein Assistenzsystem entwickelt. Die methodische Konzeption umfasst vier Artefakte zur Externalisierung, Kombination, Priorisierung und Aktualisierung von Problemlösungswissen, die in einem prototypischen Assistenzsystem integriert werden. Diese Forschung findet in einem komplexen kontinuierlichen Fertigungsszenario statt, das höhere Herausforderungen als andere Technologien aufweist. Basierend auf dem SECI-Modell wird ein systematischer Ansatz zur Erfassung von implizitem Wissen entwickelt, der die Externalisierung umfasst. Die Kombination verknüpft das externalisierte Wissen mit Informationen aus explizit verfügbaren Prozessdokumenten. Gestaltungsregeln und Gewichtungsindikatoren sorgen für eine nachvollziehbare Priorisierung und Internalisation des Problemlösungswissens. Die Aktualisierung adressiert nutzerbezogenes Wissen, um sicherzustellen, dass das externalisierte Wissen aktuell bleibt. Die Kombination und Operationalisierung der Verfahren führt zu einem prototypischen regelbasierten Assistenzsystem.

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Wissensbasiertes Assistenzsystem zur regelbasierten Behebung von Anomalien in kontinuierlichen Produktionsprozessen, Lorenz Hörner

Sprache
Erscheinungsdatum
2023
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Titel
Wissensbasiertes Assistenzsystem zur regelbasierten Behebung von Anomalien in kontinuierlichen Produktionsprozessen
Sprache
Deutsch
Autor*innen
Lorenz Hörner
Erscheinungsdatum
2023
ISBN10
3339134200
ISBN13
9783339134202
Reihe
Beschreibung
Die zunehmende Komplexität industrieller Produktionssysteme stellt Mitarbeiter auf dem Shopfloor vor große Herausforderungen. Oft liegt spezifisches Wissen über Fertigungsprozesse nicht explizit vor, sondern als implizites Wissen erfahrener Mitarbeiter. Um dieses Wissen zugänglich zu machen, wird ein Konzept zur Wissensexternalisierung und intelligente Methoden zur Wissensbereitstellung über ein Assistenzsystem entwickelt. Die methodische Konzeption umfasst vier Artefakte zur Externalisierung, Kombination, Priorisierung und Aktualisierung von Problemlösungswissen, die in einem prototypischen Assistenzsystem integriert werden. Diese Forschung findet in einem komplexen kontinuierlichen Fertigungsszenario statt, das höhere Herausforderungen als andere Technologien aufweist. Basierend auf dem SECI-Modell wird ein systematischer Ansatz zur Erfassung von implizitem Wissen entwickelt, der die Externalisierung umfasst. Die Kombination verknüpft das externalisierte Wissen mit Informationen aus explizit verfügbaren Prozessdokumenten. Gestaltungsregeln und Gewichtungsindikatoren sorgen für eine nachvollziehbare Priorisierung und Internalisation des Problemlösungswissens. Die Aktualisierung adressiert nutzerbezogenes Wissen, um sicherzustellen, dass das externalisierte Wissen aktuell bleibt. Die Kombination und Operationalisierung der Verfahren führt zu einem prototypischen regelbasierten Assistenzsystem.