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Dieses Buch behandelt aktuelle Studien und Anwendungsmöglichkeiten von Eye-Tracking in der Mathematik- und Naturwissenschaftsdidaktik. Es untersucht, was Lernende beim Lesen naturwissenschaftlicher Texte, beim Erkunden mathematischer Muster oder beim Arbeiten mit Diagrammen betrachten. Zudem wird analysiert, wie sie ihre Aufmerksamkeit beim Lösen von Aufgaben fokussieren und verteilen. Eye-Tracking bietet Antworten auf diese Fragen und trägt dazu bei, Lernprozesse besser zu verstehen, Lernmaterialien und Lehrmethoden zu optimieren sowie Unterschiede zwischen verschiedenen Expertisegruppen aufzudecken. Es werden aktuelle Studien aus der Mathematik- und Naturwissenschaftsdidaktik (Biologie, Chemie, Physik, Informatik) vorgestellt, in denen Eye-Tracking als zentrale Forschungsmethode eingesetzt wird. Dabei wird deutlich, wie Eye-Tracking etablierte empirische Forschungsmethoden ergänzt. Das Buch zeigt die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Eye-Tracking und bietet zahlreiche Best-Practice-Beispiele für das Design und die Auswertung wissenschaftlicher Studien. Es richtet sich an Wissenschaftler und (zukünftige) Lehrkräfte, da es aus den empirischen Befunden Handlungsempfehlungen für Unterricht und Lehre ableitet.
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Eye-Tracking in der Mathematik- und Naturwissenschaftsdidaktik, Pascal Klein
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2022
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- Titel
- Eye-Tracking in der Mathematik- und Naturwissenschaftsdidaktik
- Untertitel
- Forschung und Praxis
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Pascal Klein
- Erscheinungsdatum
- 2022
- ISBN10
- 3662632136
- ISBN13
- 9783662632130
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Wissenschaft & Mathematik, Natur, Naturwissenschaften, Physik
- Beschreibung
- Dieses Buch behandelt aktuelle Studien und Anwendungsmöglichkeiten von Eye-Tracking in der Mathematik- und Naturwissenschaftsdidaktik. Es untersucht, was Lernende beim Lesen naturwissenschaftlicher Texte, beim Erkunden mathematischer Muster oder beim Arbeiten mit Diagrammen betrachten. Zudem wird analysiert, wie sie ihre Aufmerksamkeit beim Lösen von Aufgaben fokussieren und verteilen. Eye-Tracking bietet Antworten auf diese Fragen und trägt dazu bei, Lernprozesse besser zu verstehen, Lernmaterialien und Lehrmethoden zu optimieren sowie Unterschiede zwischen verschiedenen Expertisegruppen aufzudecken. Es werden aktuelle Studien aus der Mathematik- und Naturwissenschaftsdidaktik (Biologie, Chemie, Physik, Informatik) vorgestellt, in denen Eye-Tracking als zentrale Forschungsmethode eingesetzt wird. Dabei wird deutlich, wie Eye-Tracking etablierte empirische Forschungsmethoden ergänzt. Das Buch zeigt die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Eye-Tracking und bietet zahlreiche Best-Practice-Beispiele für das Design und die Auswertung wissenschaftlicher Studien. Es richtet sich an Wissenschaftler und (zukünftige) Lehrkräfte, da es aus den empirischen Befunden Handlungsempfehlungen für Unterricht und Lehre ableitet.