Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen
- Methodik, Integration, Validierung -
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Die Arbeit präsentiert ein innovatives Sensormodellierungsprinzip für Automobil-Radare, das sowohl fehlerfreies Messverhalten als auch funktionsrelevante Sensorstöreffekte berücksichtigt. Insbesondere wird die Radar-Interferenz als Störeffekt hervorgehoben, da sie gravierende Auswirkungen auf die Zielerfassung haben kann und schwer nachweisbar ist. Das Modell nutzt eine Zeitsignal-Herleitung im Radar-Basisband und zielt darauf ab, die Entwicklung und Absicherung von Fahrerassistenzsystemen durch simulationsgestützte Testmethoden zu optimieren, wodurch Entwicklungszeiten verkürzt und kostspielige Fahrzeugmessungen reduziert werden können.
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Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen, Alexander Prinz
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2022
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- Titel
- Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen
- Untertitel
- - Methodik, Integration, Validierung -
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Alexander Prinz
- Verlag
- Shaker
- Verlag
- 2022
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 136
- ISBN13
- 9783844086799
- Kategorie
- Elektrotechnik
- Beschreibung
- Die Arbeit präsentiert ein innovatives Sensormodellierungsprinzip für Automobil-Radare, das sowohl fehlerfreies Messverhalten als auch funktionsrelevante Sensorstöreffekte berücksichtigt. Insbesondere wird die Radar-Interferenz als Störeffekt hervorgehoben, da sie gravierende Auswirkungen auf die Zielerfassung haben kann und schwer nachweisbar ist. Das Modell nutzt eine Zeitsignal-Herleitung im Radar-Basisband und zielt darauf ab, die Entwicklung und Absicherung von Fahrerassistenzsystemen durch simulationsgestützte Testmethoden zu optimieren, wodurch Entwicklungszeiten verkürzt und kostspielige Fahrzeugmessungen reduziert werden können.