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Dieses Mathematik-Buch - ist ein Lehrbuch für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen. - erleichtert durch zahlreiche Beispiele das Verstehen des Lehrstoffes. - ist praxisorientiert durch viele technische Anwendungsbeispiele. - festigt den Vorlesungsstoff durch eine Fülle von Aufgaben mit Lösungen. - ist besonders anschaulich durch die Vielzahl der Abbildungen. - kann aufgrund seiner methodisch-didaktischen Konzeption auch für das Selbststudium genutzt werden. Band 1 Grundlagen - Komplexe Zahlen - Vektorrechnung und analytische Geometrie - Lineare Algebra - Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit einer Variablen Band 2 Unendliche Reihen - Differentialgleichungen - Laplace-Transformation - Differential- und Integralrechnung für mehrere Variable - Differentialgeometrie - Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik
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Mathematik, Wilhelm Leupold
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2004
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- (Paperback)
Keiner hat bisher bewertet.
- Titel
- Mathematik
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Wilhelm Leupold
- Verlag
- Hanser
- Erscheinungsdatum
- 2004
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 579
- ISBN10
- 3446225838
- ISBN13
- 9783446225831
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Wissenschaft & Mathematik, Mathematik
- Beschreibung
- Dieses Mathematik-Buch - ist ein Lehrbuch für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen. - erleichtert durch zahlreiche Beispiele das Verstehen des Lehrstoffes. - ist praxisorientiert durch viele technische Anwendungsbeispiele. - festigt den Vorlesungsstoff durch eine Fülle von Aufgaben mit Lösungen. - ist besonders anschaulich durch die Vielzahl der Abbildungen. - kann aufgrund seiner methodisch-didaktischen Konzeption auch für das Selbststudium genutzt werden. Band 1 Grundlagen - Komplexe Zahlen - Vektorrechnung und analytische Geometrie - Lineare Algebra - Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit einer Variablen Band 2 Unendliche Reihen - Differentialgleichungen - Laplace-Transformation - Differential- und Integralrechnung für mehrere Variable - Differentialgeometrie - Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik