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Online-Überwachung elektrischer Antriebsstränge im Prüfstandsumfeld

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Bei der Erprobung prototypischer Antriebsstränge sind präzise Schadensfrüherkennungsmechanismen von höchster Bedeutung. Erwin Brosch deckt die Schwachstellen der heutigen Überwachungsmethodik insbesondere im Hinblick auf die elektrischen Antriebe auf. Im Weiteren zeigt er Optimierungen der Überwachungen und damit auch der Schadensfrüherkennung auf. Es gelingt dem Autor, Erfahrungswerte von Experten in Überwachungen zu transferieren. Trotz des geringen Detailwissens über die prototypischen elektrischen Maschinen kann er eine Methode zur Erstellung von thermischen Simulationen von sich stetig verändernden elektrischen Antriebssträngen erarbeiten. Bei allen gezeigten Methoden werden typische Abläufe und Prozesse bei der Erprobung berücksichtigt. Inhaltsverzeichnis Bewertung der Fehlerdetektion.- Optimierung der Überwachung und Früherkennung.- Daten- und modellgestützter hybrider Überwachungsansatz.

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Online-Überwachung elektrischer Antriebsstränge im Prüfstandsumfeld, Erwin Brosch

Sprache
Erscheinungsdatum
2024
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(Paperback)
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Titel
Online-Überwachung elektrischer Antriebsstränge im Prüfstandsumfeld
Sprache
Deutsch
Autor*innen
Erwin Brosch
Erscheinungsdatum
2024
Einband
Paperback
Seitenzahl
188
ISBN13
9783658444198
Reihe
Beschreibung
Bei der Erprobung prototypischer Antriebsstränge sind präzise Schadensfrüherkennungsmechanismen von höchster Bedeutung. Erwin Brosch deckt die Schwachstellen der heutigen Überwachungsmethodik insbesondere im Hinblick auf die elektrischen Antriebe auf. Im Weiteren zeigt er Optimierungen der Überwachungen und damit auch der Schadensfrüherkennung auf. Es gelingt dem Autor, Erfahrungswerte von Experten in Überwachungen zu transferieren. Trotz des geringen Detailwissens über die prototypischen elektrischen Maschinen kann er eine Methode zur Erstellung von thermischen Simulationen von sich stetig verändernden elektrischen Antriebssträngen erarbeiten. Bei allen gezeigten Methoden werden typische Abläufe und Prozesse bei der Erprobung berücksichtigt. Inhaltsverzeichnis Bewertung der Fehlerdetektion.- Optimierung der Überwachung und Früherkennung.- Daten- und modellgestützter hybrider Überwachungsansatz.