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Dieses Buch behandelt die stochastische und prädiktive Modellierung elektrischer Systeme zur Vorhersage des Energiebedarfs unter volatilen Bedingungen. Angesichts der Herausforderungen des globalen Stromnetzes, wie Treibhausgasemissionen und steigendem Energieverbrauch durch Elektrifizierung, wird das Verständnis des Nachfrageverhaltens im Niederspannungsbereich immer wichtiger. Die Integration von unbeständigen Energiequellen und intermittierender erneuerbarer Erzeugung erfordert optimale Energiemanagementsysteme, um Energieeinsparungen zu erzielen, Lastspitzen zu reduzieren und Emissionen zu verringern. Elektrische Lastprognosen sind entscheidend, um das stochastische Verhalten der Stromnachfrage zu verstehen und um fundierte Planungsentscheidungen zu treffen. Insbesondere probabilistische Prognosen unterstützen die Entwicklung kohlenstoffarmer Verteilungsnetze. Zudem können sie den Kontrollzustand von Speichervorrichtungen optimieren. Das Buch bietet wertvolle Informationen zu Lastprognosen, Regelungsalgorithmen und Energieeinsparungen und enthält praktische Anleitungen anhand von realen Beispielen, wie Wohnnetze und Kräne in einem Hafenterminal. Es umfasst Themen wie kurzfristige Lastprognosen, Steuerungsstrategien zur Energieeinsparung und optimale Steuerung mit Lastprognosen.
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Energieprognose und Steuerungsmethoden für Energiespeichersysteme in Verteilungsnetzen, William Holderbaum, Feras Alasali, Ayush Sinha
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- 2024
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