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Das vorliegende Buch gibt einen praxisorientierten Uberblick über die notwendigen Voraussetzungen, die Funktionsweise sowie die einzelnen Schritte für die erfolgreiche Einführung von Robotic Process Automation (RPA). Neben theoretischen Grundlagen verdeutlichen Umsetzungsbeispiele aus der Praxis aus Controlling und Rechnungswesen das enorme Potenzial dieser Technologie. Die 2. Auflage ist unter anderem um den Einsatz von Intelligent Process Automation (IPA) erweitert, z.B. in Form von Spracherkennung mittels Natural Language Processing (NLP) oder Machine Learning. Inhaltsverzeichnis Grundlagen und Beweggründe für RPA.- Governance, Change Management, Rollen und Operating Model.- Anwendungsbeispiele fu r RPA im Controlling und Rechnungswesen.- Von RPA zu IPA.
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Robotic Process Automation (RPA) - Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen, Christian Langmann, Daniel Turi
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2021
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- (Paperback)
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- Titel
- Robotic Process Automation (RPA) - Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen
- Untertitel
- Voraussetzungen, Funktionsweise und Implementierung am Beispiel des Controllings und Rechnungswesens
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Christian Langmann, Daniel Turi
- Erscheinungsdatum
- 2021
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 172
- ISBN13
- 9783658346799
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Handel, Wirtschaft & Management
- Beschreibung
- Das vorliegende Buch gibt einen praxisorientierten Uberblick über die notwendigen Voraussetzungen, die Funktionsweise sowie die einzelnen Schritte für die erfolgreiche Einführung von Robotic Process Automation (RPA). Neben theoretischen Grundlagen verdeutlichen Umsetzungsbeispiele aus der Praxis aus Controlling und Rechnungswesen das enorme Potenzial dieser Technologie. Die 2. Auflage ist unter anderem um den Einsatz von Intelligent Process Automation (IPA) erweitert, z.B. in Form von Spracherkennung mittels Natural Language Processing (NLP) oder Machine Learning. Inhaltsverzeichnis Grundlagen und Beweggründe für RPA.- Governance, Change Management, Rollen und Operating Model.- Anwendungsbeispiele fu r RPA im Controlling und Rechnungswesen.- Von RPA zu IPA.