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Eine der ersten Einführungen in die Programmierung nutzt virtuelle Assistenten wie ChatGPT (LLMs) aktiv und didaktisch durchdacht für einen besseren Lernerfolg. Die Übungsaufgaben werden mit ChatGPT gelöst, wobei der Einsatz von KI-Assistenten als Hilfsmittel für die Programmierung demonstriert wird. Dazu gehören Prompting, Testen von Code und Debugging mit LLMs. Jupyter Notebooks dienen als Lernumgebung. Dieser abwechslungsreiche Praxiskurs eignet sich hervorragend für den Einstieg in die Programmierung mit Python. Er führt Schritt für Schritt in die Sprache ein, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zu objektorientiertem Design. Allen Downey zeigt, wie LLMs wie ChatGPT den Lernprozess beschleunigen können und wie diese KI-Tools die Programmierung in der Praxis vereinfachen. Die Kapitel enthalten zahlreiche Übungen, in denen die KI zum Einsatz kommt, sowie ein Glossar der Fachbegriffe, Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte in Jupyter Notebooks. So können Sie die neu erlernten Programmierkonzepte direkt anwenden, Ihr Verständnis für die Programmierpraxis festigen und erfahren, wie künstliche Intelligenz Sie auch zukünftig im Programmieralltag unterstützen kann.
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Python lernen mit KI-Tools, Allen B. Downey
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2024
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- (Paperback)
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- Titel
- Python lernen mit KI-Tools
- Untertitel
- Einstieg in die Programmierung mit KI-Unterstützung
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Allen B. Downey
- Verlag
- Dpunkt.Verlag GmbH
- Erscheinungsdatum
- 2024
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 360
- ISBN13
- 9783960092599
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Technologie & Industrie, Computer & Internet
- Beschreibung
- Eine der ersten Einführungen in die Programmierung nutzt virtuelle Assistenten wie ChatGPT (LLMs) aktiv und didaktisch durchdacht für einen besseren Lernerfolg. Die Übungsaufgaben werden mit ChatGPT gelöst, wobei der Einsatz von KI-Assistenten als Hilfsmittel für die Programmierung demonstriert wird. Dazu gehören Prompting, Testen von Code und Debugging mit LLMs. Jupyter Notebooks dienen als Lernumgebung. Dieser abwechslungsreiche Praxiskurs eignet sich hervorragend für den Einstieg in die Programmierung mit Python. Er führt Schritt für Schritt in die Sprache ein, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zu objektorientiertem Design. Allen Downey zeigt, wie LLMs wie ChatGPT den Lernprozess beschleunigen können und wie diese KI-Tools die Programmierung in der Praxis vereinfachen. Die Kapitel enthalten zahlreiche Übungen, in denen die KI zum Einsatz kommt, sowie ein Glossar der Fachbegriffe, Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte in Jupyter Notebooks. So können Sie die neu erlernten Programmierkonzepte direkt anwenden, Ihr Verständnis für die Programmierpraxis festigen und erfahren, wie künstliche Intelligenz Sie auch zukünftig im Programmieralltag unterstützen kann.