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Big Data in der Praxis

Beispiellösungen mit Hadoop und NoSQL. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren - Auf DVD: 18 fertige Beispiel-projekte plus Videotutorials; Extra: E-Book inside

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  • 472 Seiten
  • 17 Lesestunden

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Dieses Buch vermittelt Big Data auf praktische Weise für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists und Consultants. Auf der DVD finden sich 18 Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden, sowie Videotutorials zur Installation von Hadoop, Hive und HBase (80 Min. Gesamtdauer) und Testdatensätze für die Wissensdatenbank. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und bereiten bestehende Systeme auf die Herausforderungen des Big Data-Trends vor. Neben den bekannten Apache-Projekten werden auch weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA und Apache OpenNLP behandelt, um unstrukturierte Daten gezielt zu verarbeiten. Alle Software-Komponenten sind kostenlos im Internet verfügbar. Gemeinsam mit dem Autor bauen Sie zahlreiche kleinere Projekte bis hin zu einer funktionstüchtigen Implementierung auf. Ziel ist es, den Effekt und Mehrwert neuer Möglichkeiten zu erkennen und diese konstruktiv ins Unternehmen zu tragen, um ein Bewusstsein für den Wert der Daten zu schaffen. Der Inhalt umfasst die Einführung in Big Data, Installation und Bedienung von Hadoop, Datenverarbeitung mit HDFS, Map-Reduce und YARN, Überblick über das Hadoop-Ecosystem, Einführung in NoSQL, HBase, Data-Warehousing mit Apache Hive, HiveQL, Datenimport mit Sqoop, Big Data-Visualisierung und Troubleshooting für Hadoop, Hive und HBase.

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Big Data in der Praxis, Jonas Freiknecht

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2014,
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