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Big Data in der Praxis

Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren

Autor*innen

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Für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists und Consultants bietet diese DVD 18 Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden, sowie Videotutorials zur Installation von Hadoop, Hive und HBase (80 Min. Gesamtdauer) und Testdatensätze für die Wissensdatenbank. Das Buch vermittelt Big Data praxisnah, indem es Technologien, Tools und Methoden vorstellt, Beispiel-Lösungen entwickelt und zeigt, wie bestehende Systeme auf die Herausforderungen des Big Data-Trends vorbereitet werden können. Neben bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase werden auch weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA und Apache OpenNLP behandelt, um die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu fokussieren. Alle Software-Komponenten sind kostenlos im Internet verfügbar. Gemeinsam mit dem Autor bauen Sie Schritt für Schritt kleinere Projekte bis hin zu einer funktionstüchtigen Implementierung auf. Ziel ist es, den Effekt und Mehrwert neuer Möglichkeiten zu verdeutlichen, um ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten im Unternehmen zu schaffen. Der Inhalt umfasst die Einführung in Big Data, Installation und Bedienung von Hadoop, Datenverarbeitung mit HDFS, Map-Reduce und YARN, NoSQL, Data-Warehousing mit Apache Hive, Datenimport mit Sqoop, Visualisierung und Troubleshooting für Hadoop, Hive und HBase. Systemvoraussetzungen für das E-Book: Internet-Verbindung und Adobe Reader.

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Big Data in der Praxis, Jonas Freiknecht

Sprache
Erscheinungsdatum
2014
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(Hardcover),
Buchzustand
Gebraucht - Gut
Preis
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Titel
Big Data in der Praxis
Untertitel
Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
Autor*innen
Jonas Freiknecht
Verlag
Hanser
Erscheinungsdatum
2014
Einband
Hardcover
Seitenzahl
448
ISBN10
3446439595
ISBN13
9783446439597
Reihe
Beschreibung
Für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists und Consultants bietet diese DVD 18 Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden, sowie Videotutorials zur Installation von Hadoop, Hive und HBase (80 Min. Gesamtdauer) und Testdatensätze für die Wissensdatenbank. Das Buch vermittelt Big Data praxisnah, indem es Technologien, Tools und Methoden vorstellt, Beispiel-Lösungen entwickelt und zeigt, wie bestehende Systeme auf die Herausforderungen des Big Data-Trends vorbereitet werden können. Neben bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase werden auch weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA und Apache OpenNLP behandelt, um die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu fokussieren. Alle Software-Komponenten sind kostenlos im Internet verfügbar. Gemeinsam mit dem Autor bauen Sie Schritt für Schritt kleinere Projekte bis hin zu einer funktionstüchtigen Implementierung auf. Ziel ist es, den Effekt und Mehrwert neuer Möglichkeiten zu verdeutlichen, um ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten im Unternehmen zu schaffen. Der Inhalt umfasst die Einführung in Big Data, Installation und Bedienung von Hadoop, Datenverarbeitung mit HDFS, Map-Reduce und YARN, NoSQL, Data-Warehousing mit Apache Hive, Datenimport mit Sqoop, Visualisierung und Troubleshooting für Hadoop, Hive und HBase. Systemvoraussetzungen für das E-Book: Internet-Verbindung und Adobe Reader.