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Daniel Beck

    Leben ist mehr
    Bedeutung und Nutzen von Predictive Analytics für metallbasierte additive Fertigungssysteme
    Glücklich im Stress
    • LEBEN IST MEHR ist ein Lesebuch, das Impulse und Gedankenanstöße gibt. Es lädt ein zum Nachdenken - über Gott und die Welt, das Woher, Wohin und Wozu und nicht zuletzt über uns selbst, und das an jedem Tag des Jahres. LEBEN IST MEHR hat ein individuelles Konzept und nimmt Stellung zu wichtigen Lebensbereichen wie Ehe, Familie, Gott, Christsein, Krisen, Beruf, Wirtschaft, Wissenschaft, Zukunft u. v. a. m. LEBEN IST MEHR möchte Mut machen, ein echtes und erfülltes Leben zu entdecken.

      Leben ist mehr2024
    • Die Dissertation untersucht die Vorhersage ungeplanter Ausfälle von PBF-LB/M-Systemen (Laser-basierte Pulverbettfusion von Metallen) durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen, um Kosten zu senken und die Maschinenzuverlässigkeit in der metallbasierten additiven Fertigung zu verbessern. Tausende Baujobs aus realen industriellen Produktionsumgebungen wurden analysiert. Dabei kam die CRISP-DM-Methode zur Anwendung, um Data Mining mit betriebswirtschaftlichen Zielen zu kombinieren. Der Schwerpunkt lag auf der Kostenreduktion durch präventive Baujobabbrüche und Fehler-Ursachen-Analyse mittels Black-Box-Modellen. Die Daten wurden aggregiert und zur Lösung des binären Klassifizierungsproblems mit verschiedenen Lernverfahren verarbeitet. Gradient Boosted Trees erwiesen sich als das beste Verfahren und wurden optimiert. Die Ergebnisse zeigten hervorragende Prognosegüten in den ersten 3-6 Stunden der Produktion, mit Kosteneinsparungen von 10-40% bei präventiven Eingriffen und überproportionalen Einsparungen für langandauernde, hochvolumige Bauteile. SHAP wurde zur Interpretation von Modellen eingesetzt und zur Identifizierung von Maßnahmen zur Steigerung der Maschinenzuverlässigkeit genutzt. Zukünftige Projekte könnten ein Frühwarnsystem für PBF-Systembetreiber entwickeln, um Kostenvorteile und bessere Maschinenkontrolle zu realisieren. Die Arbeit hebt das Potenzial ungenutzter Sensordaten hervor und betont die Notwendigkeit koop

      Bedeutung und Nutzen von Predictive Analytics für metallbasierte additive Fertigungssysteme2023