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Markus Jung

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    Algorithmen-Aversion im Controlling
    • Algorithmen-Aversion im Controlling

      Experimentalstudien zur Wirkung des Arbeitsumfeldes auf die Algorithmen-Aversion in Forecasts

      • 225 Seiten
      • 8 Lesestunden

      Die Untersuchung beleuchtet die Algorithmen-Aversion im Forecasting und deren Einfluss auf Managemententscheidungen. Trotz der höheren Präzision von Algorithmen werden diese häufig nicht genutzt. Das Buch analysiert, wie verschiedene Faktoren des Arbeitsumfelds von Forecastern, wie Zeitdruck und Zielvorgaben, die Akzeptanz von Algorithmen beeinflussen. Vier zentrale Variablen werden detailliert betrachtet, um ein besseres Verständnis für die Herausforderungen im täglichen Einsatz von Prognosetechniken zu schaffen und die Gründe für die Zurückhaltung gegenüber algorithmischen Lösungen zu ergründen.

      Algorithmen-Aversion im Controlling