Zwei Geschichten über Abschied und Ankunft, die unterschiedliche Perspektiven auf Heimat und Veränderung bieten. Während eine Reise nur vorübergehend ist, bedeutet die andere einen endgültigen Abschied. Alexandra Holmes erzählt poetisch, Judith Vrba setzt dies in ausdrucksstarken Bildern um, die beide Seiten der Geschichten reflektieren.
Dem 15-jährigen Ben bedeutet sein Pferd viel und mit Toni, die er beim Reiten kennengelernt hat, verbindet ihn eine enge Freundschaft. Die Besuche bei seiner Urgroßmutter sind für ihn spannend, denn die launige alte Dame erzählt ihm jedes Mal eine Geschichte. Besondere Ereignisse aus der Zeitgeschichte werden darin lebendig: Bens Urgroßvater war ein Widerstandskämpfer, sein Großonkel protestierte in den 60er Jahren gegen einen Nazi-Professor an der Wiener Hochschule für Welthandel; sein Großvater musste als Kind mit den Eltern flüchten und sein Onkel hat ausgerechnet ein Faible für alles Militärische … Zum 100. Geburtstag der Urgroßmutter kommt die ganze Familie zusammen, da gibt es natürlich reichlich Spannungen. Und immer wieder braucht Ben nur eines: Einfach mehr Luft.
Hadoop in Practice collects 85 Hadoop examples and presents them in a problem/solution format. Each technique addresses a specific task you'll face, like querying big data using Pig or writing a log file loader. You'll explore each problem step by step, learning both how to build and deploy that specific solution along with the thinking that went into its design. As you work through the tasks, you'll find yourself growing more comfortable with Hadoop and at home in the world of big data. About the Technology Hadoop is an open source MapReduce platform designed to query and analyze data distributed across large clusters. Especially effective for big data systems, Hadoop powers mission-critical software at Apple, eBay, LinkedIn, Yahoo, and Facebook. It offers developers handy ways to store, manage, and analyze data. About the Book Hadoop in Practice collects 85 battle-tested examples and presents them in a problem/solution format. It balances conceptual foundations with practical recipes for key problem areas like data ingress and egress, serialization, and LZO compression. You'll explore each technique step by step, learning how to build a specific solution along with the thinking that went into it. As a bonus, the book's examples create a well-structured and understandable codebase you can tweak to meet your own needs. This book assumes the reader knows the basics of Hadoop. What's Inside - Conceptual overview of Hadoop and MapReduce - 85 practical, tested techniques - Real problems, real solutions - How to integrate MapReduce and R About the Author Alex Holmes is a senior software engineer with extensive expertise in solving big data problems using Hadoop. He has presented at JavaOne and Jazoon and is a technical lead at VeriSign