Richard S. Sutton ist ein renommierter Professor und Forscher an der Spitze der künstlichen Intelligenz und des bestärkenden Lernens. Seine akademischen und industriellen Rollen unterstreichen seine bedeutenden Beiträge zum Verständnis, wie intelligente Agenten lernen und mit ihrer Umgebung interagieren. Suttons Arbeit befasst sich mit den Grundprinzipien des Lernens mit dem Ziel, fähigere und anpassungsfähigere künstliche Intelligenz zu schaffen.
An account of key ideas and algorithms in reinforcement learning. The discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to recent developments and applications. Areas studied include reinforcement learning problems in terms of Markov decision problems and solution methods.