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Garrett Grolemund

    R Markdown. The Definitive Guide
    R für Data Science
    Hands-On Programming with R
    • R für Data Science

      • 476 Seiten
      • 17 Lesestunden

      Erfahren Sie, wie Sie R nutzen, um Daten in Einsichten und Wissen zu verwandeln. Dieses Buch führt Sie in die Datenwissenschaft mit R, RStudio und dem tidyverse ein – einer Sammlung von R-Paketen, die eine schnelle und unterhaltsame Datenanalyse ermöglichen. Auch ohne Programmiererfahrung werden Sie schnell in der Lage sein, Datenwissenschaft zu betreiben. Sie lernen, wie Sie Daten importieren, transformieren, visualisieren und die Ergebnisse kommunizieren. Zudem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis des Datenwissenschaftszyklus und der grundlegenden Werkzeuge, die Sie benötigen. Jeder Abschnitt enthält Übungen zur Vertiefung des Gelernten. Die aktualisierte Ausgabe berücksichtigt die neuesten Best Practices des tidyverse und bietet neue Kapitel zu Visualisierung und Datenaufbereitung. Sie erfahren, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Webseiten abrufen und neue Programmierwerkzeuge optimal nutzen. Sie lernen, wie Sie Diagramme zur Datenexploration erstellen, Variablentypen entdecken, Daten in R für Analysen importieren, R-Werkzeuge zur Lösung von Datenproblemen nutzen und Prosa, Code sowie Ergebnisse mit Quarto integrieren.

      R für Data Science
      4,4
    • R Markdown. The Definitive Guide

      • 304 Seiten
      • 11 Lesestunden

      R Markdown: The Definitive Guide is the first official book authored by the core R Markdown developers that provides a comprehensive and accurate reference to the R Markdown ecosystem. With R Markdown, you can easily create reproducible data analysis reports, presentations, dashboards, interactive applications, books, dissertations, websites, and journal articles, while enjoying the simplicity of Markdown and the great power of R and other languages. In this book, you will learn Basics: Syntax of Markdown and R code chunks, how to generate figures and tables, and how to use other computing languages Built-in output formats of R Markdown: PDF/HTML/Word/RTF/Markdown documents and ioslides/Slidy/Beamer/PowerPoint presentations Extensions and applications: Dashboards, Tufte handouts, xaringan/reveal.js presentations, websites, books, journal articles, and interactive tutorials Advanced topics: Parameterized reports, HTML widgets, document templates, custom output formats, and Shiny documents. Yihui Xie is a software engineer at RStudio. He has authored and co-authored several R packages, including knitr, rmarkdown, bookdown, blogdown, shiny, xaringan, and animation. He has published three other books, Dynamic Documents with R and knitr , bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown , and blogdown: Creating Websites with R Markdown .

      R Markdown. The Definitive Guide