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Tshilidzi Marwala

    Artificial Intelligence, Game Theory and Mechanism Design in Politics
    Artificial Intelligence and Economic Theory: Skynet in the Market
    • Focusing on the intersection of artificial intelligence and mechanism design, this book presents a novel framework for understanding international politics. It examines how specific rules can shape relationships among nations to achieve desired outcomes like peace, trade, or democracy. By applying AI techniques to political and economic contexts, the author highlights innovative approaches to contemporary global challenges. This work is particularly relevant for scholars interested in international relations, sustainable development, and the role of technology in society.

      Artificial Intelligence, Game Theory and Mechanism Design in Politics2023
    • Dieses Buch aktualisiert theoretisch und praktisch zentrale wirtschaftliche Ideen wie Angebot und Nachfrage, rationale Entscheidungen und Erwartungen, begrenzte Rationalität, Verhaltensökonomie, Informationsasymmetrie, Preisgestaltung, die Effizienzmarkthypothese, Spieltheorie, Mechanismusdesign, Portfoliotheorie, Kausalität und Finanzengineering im Zeitalter bedeutender Fortschritte in Mensch-Maschine-Systemen. Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz hat viele Disziplinen wie Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften verändert. Künstliche Intelligenz ist eine rechnergestützte Technik, die von Konzepten der natürlichen Intelligenz inspiriert ist, wie dem Schwarmverhalten von Vögeln, der Funktionsweise des Gehirns und dem Pfadfinden von Ameisen. Das Buch analysiert die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf wirtschaftliche Theorien und führt neue wirtschaftliche Theorien ein, darunter rationale Kontrafaktoren und rationale Opportunitätskosten. Diese Ideen werden in verschiedenen Bereichen angewendet, wie der Modellierung des Aktienmarktes, Kreditbewertung, HIV und zwischenstaatlichen Konflikten.

      Artificial Intelligence and Economic Theory: Skynet in the Market2017
      3,5