Marek Brabec Bücher

Kniha je zaměřena na regresní modely, konkrétně jednorozměrné zobecněné lineární modely (GLM). Je určena především studentům a kolegům z biologických oborů a vyžaduje pouze základní statistické vzdělání, jakým je např. jednosemestrový kurz biostatistiky. Text knihy obsahuje nezbytné minimum statistické teorie, především však řešení 18 reálných příkladů z oblasti biologie. Každý příklad je rozpracován od popisu a stanovení cíle přes vývoj statistického modelu až po závěr. K analýze dat je použit populární a volně dostupný statistický software R. Příklady byly záměrně vybrány tak, aby upozornily na leckteré problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Zároveň mají čtenáře motivovat k tomu, jak o statistických modelech přemýšlet a jak je používat. Řešení příkladů si může čtenář vyzkoušet sám na datech, jež jsou dodávána spolu s knihou.

Publikace představuje základní typy moderní statistické analýzy dat pomocí tzv. jednorozměrných lineárních metod v prostředí jednoho z nejlepších statistických nástrojů na světě, volně dostupného softwaru R. Kniha je určena studentům a kolegům biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují korektně analyzovat výsledky svých pozorování či experimentů. Je sestavena jako klíč, který má usnadnit výběr správné metody. Text knihy je praktickou příručkou k analýze dat, je sestaven z 18 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které ocení jak zoologové, tak např. medici. Příklady byly vybrány tak, aby upozornily na leckteré problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Zároveň mají čtenáře motivovat k tomu, jak o statistických modelech přemýšlet a jak je používat. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro lidi bez speciálního matematického vzdělání.

Autoři Stano Pekár a Marek Brabec ve své nové publikaci navazují na první díl a představují vybrané modely a metody statistické analýzy korelovaných dat. Kniha se zaměřuje na širokou biologickou problematiku v oblastech ekologie, zoologie, botaniky, genetiky, zemědělství a medicíny. Je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí volně dostupného softwaru R, jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů. Obsahuje 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které ukazují správnou konstrukci modelu a upozorňují na možné problémy a chyby během analýzy. Datové soubory a syntaxe příkazů jsou k dispozici ke stažení. Kniha se zaměřuje na praktickou analýzu reálných dat, přičemž obsahuje minimum teorie a maximum praktických příkladů. Text je psán jednoduchým jazykem, srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Publikace je určena studentům a vědeckým pracovníkům biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují korektně analyzovat výsledky svých pozorování či experimentů s komplikovanější strukturou danou závislostmi mezi opakovanými měřeními stejných subjektů.

Publikace navazuje na první dva díly Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané nelineární regresní modely a metody. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, softwaru R. Je sestaven z 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány tak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, tj. zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují analyzovat nelineární závislosti ve výsledcích svých pozorování či experimentů.