Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat je populárně vysvětlena na větším množství praktických příkladů a umožňuje extrahovat v datech ukrytou informaci. Kniha poslouží začátečníkům a studentům přírodních a technických věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí rozličného software. Každá kapitola se týká vždy jedné metody analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením metody, podrobným pracovním postupem a podrobnou interpretací výsledků. Na ilustračních příkladech ukazuje způsoby diagnostikování a odkrývání v datech skrytých vnitřních vztahů, struktury a vlastností. Důraz je kladen především na rozbor grafických diagnostik a diagramů. Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza.
Martin Hill Reihenfolge der Bücher (Chronologisch)
Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat z oborů přírodních, technických a společenských věd je populárně vysvětlena na 50 obsáhlých praktických příkladech. Použité metody umožňují nacházet v datech ukrytou informaci a odhalovat vnitřní vazby a strukturu vlastností znaků a objektů datové matice. Každá z 11 kapitol se týká vždy jedné metody vícerozměrné analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením, podrobným pracovním postupem a interpretací výsledků. Kniha poslouží jako učebnice začátečníkům a studentům přírodních, technických i společenských věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí počítače.