John W. Foreman Reihenfolge der Bücher

Nauka o danych, znana jako data science, to nowa, interdyscyplinarna dziedzina zajmująca się analizą danych i ich zastosowaniem w różnych branżach, takich jak biznes, statystyka czy sztuczna inteligencja. Skupia się na metodach wydobywania cennych informacji z danych, a nie tylko na kodowaniu czy bazach danych. Książka ta stanowi przystępne wprowadzenie do nauki o danych, skierowane do osób pragnących wykorzystać techniki analizy danych w biznesie. Opisane są praktyczne przypadki dotyczące optymalizacji, prognozowania, symulacji oraz metod takich jak teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki niej zrozumiesz zasady analizy danych oraz nauczysz się dobierać odpowiednie techniki do rozwiązywania problemów. Książka zawiera również informacje o pracy z prototypami, a większość metod została zaprezentowana w arkuszu kalkulacyjnym. Omówiono m.in. optymalizację przez programowanie liniowe, wykrywanie trendów, przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego oraz symulację Monte Carlo. Poznasz także zaawansowane techniki analizy danych w języku R. Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!

"Data Science gets thrown around in the press like it's magic. Major retailers are predicting everything from when their customers are pregnant to when they want a new pair of Chuck Taylors. It's a brave new world where seemingly meaningless data can be transformed into valuable insight to drive smart business decisions. But how does one exactly do data science? Do you have to hire one of these priests of the dark arts, the "data scientist," to extract this gold from your data? Nope. Data science is little more than using straight-forward steps to process raw data into actionable insight. And in Data Smart, author and data scientist John Foreman will show you how that's done within the familiar environment of a spreadsheet."-- Publisher's description