Benjamin Bengfort Reihenfolge der Bücher

Benjamin Bengfort ist ein erfahrener Data Scientist und Python-Entwickler mit achtjähriger Erfahrung in Militär, Industrie und Akademie. Seine Forschung konzentriert sich auf Metakognition und natürliche Sprachverarbeitung, was er in seiner Lehre für Data Science und Analytik an der Georgetown University anwendet. Mit einer tiefen Wertschätzung für die Kombination von Modellen und Daten für unternehmerische Zwecke ist er an der Entwicklung von Data-Science-Startups beteiligt und nutzt dabei Large-Scale Machine Learning und Big-Data-Techniken.

Applied text analysis with Python : enabling language-aware data products with machine learning

2018
Applied text analysis with Python : enabling language-aware data products with machine learning
332 Seiten
12 Lesestunden
3,9(48)Abgeben
The programming landscape of natural language processing has changed dramatically in the past few years. Machine learning approaches now require mature tools like Python's scikit-learn to apply models to text at scale. This practical guide shows programmers and data scientists who have an intermediate-level understanding of Python and a basic understanding of machine learning and natural language processing how to become more proficient in these two exciting areas of data science.
2016
Data Analytics with Hadoop
288 Seiten
11 Lesestunden
3,7(17)Abgeben
Ready to use statistical and machine-learning techniques across large data sets? This practical guide shows you why the Hadoop ecosystem is perfect for the job.

Applied text analysis with Python : enabling language-aware data products with machine learning

Data Analytics with Hadoop