Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen
Experimentell arbeitende Wissenschaftler sammeln, bereiten und analysieren Daten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei setzen sie statistische Methoden ein, die jedoch nicht alle Aspekte der Datengewinnung und -analyse abdecken. Wichtige Fragen betreffen die Auswahl und den korrekten Einsatz dieser Methoden, die von den zugrunde liegenden statistischen Modellen abhängen. Neben der Datenanalyse ist auch die Anpassung statistischer Modelle an Datensätze ein zentraler Bereich der angewandten Statistik. Diese Einführung in die Statistik basiert auf grundlegenden Verfahren zur Datenaufbereitung, -darstellung und -analyse, orientiert sich am Standard der zweisemestrigen Statistikausbildung für Wirtschaftswissenschaftler an deutschen Hochschulen und integriert Methoden der explorativen Datenanalyse. Verschiedene Methoden werden unter Berücksichtigung neuester Erkenntnisse zu Anwendungsproblemen differenziert gewichtet. Der Text ist so gestaltet, dass er sowohl für Lehrveranstaltungen als auch für das Selbststudium geeignet ist. Zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Wissensbereichen sollen den Lesern helfen, die statistischen Methoden eigenständig anzuwenden.