John Hattie ist in aller Munde, doch was ist dran an seiner Studie und was ist denn nun wirklich guter Unterricht? Dieses Buch versucht, wesentliche Botschaften aus den Forschungsergebnissen und den Schlussfolgerungen von Hattie herauszufiltern und Empfehlungen für die Schulpraxis und/oder Impulse für die Reflexion darüber zu geben. Ein Buch für Lehrer/-innen, Schüler/-innen und Eltern.
Wo finde ich eine geeignete Thematik? Wie entwickle ich eine Forschungsfrage? Wie muss ich meine Arbeit strukturieren? Und nach welchen Kriterien wird meine Arbeit beurteilt? Dieses Buch orientiert sich an den in der Scientific Community allgemein akzeptierten Regeln für das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten sowie an den Vorgaben von Universitäten und Fachhochschulen des deutschsprachigen EU-Raumes zum Abfassen von Bachelorarbeiten. Als praktische Hilfestellung für Studierende beantwortet das Buch sämtliche Fragen rund um das Thema Bachelorarbeit, gibt zahlreiche Hinweise zur Textverarbeitung in Word und bietet eine klare Orientierung im kreativen Schreibprozess. Für die 2. Auflage wurde das Buch durchgehend aktualisiert und um das Kapitel 'Präsentieren der Bachelorarbeit ergänzt. Ein Leitfaden für Studierende aller Fachrichtungen!
Als anwendungsbezogenes Lehr- und Lernwerk stellt diese Einführung in das quantitativ orientierte Forschen ein ideales Studienmaterial dar. Gut verständlich stehen nicht bloß Formeln oder das mathematische Konzept im Vordergrund, vielmehr werden relevante statistische Begriffe und Konzepte mithilfe von Alltagstexten, Situationen und Fallbeispielen dargestellt und entwickelt. Die Studierenden werden in das wissenschaftliche Denken und Arbeiten eingeführt, erhalten einen Einblick in ausgewählte Schritte des quantitativ orientierten Forschungsprozesses und lernen elementare Begriffe der Statistik (z. B. Streuungswerte, Mittelwerte, Skalenniveaus, Boxplot, Korrelation, Signifikanz, Cohen‘s d) kennen. Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik werden genauso thematisiert wie Korrelationsanalyse, explorative Faktorenanalyse sowie Grundlagen der linearen Regression und vieles mehr. Eine Reihe von Studienaufgaben ermöglicht weiters das Entdecken, Bearbeiten und Vertiefen von Konzepten und Inhalten. In die Analyse ausgewählter Daten mit SPSS wird mit zahlreichen Screenshots eingeführt.
Ergebnisse der ARGE Bildungsforschung an Pädagogischen Hochschulen in Österreich