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Die digitale Signalverarbeitung, also das Verarbeiten von Signalen mit digitalen Rechnern, ist eine hochaktuelle Disziplin. Dank leistungsfähiger und kostengünstiger Computer können heute komplexe Probleme aus Bereichen wie Kommunikation, Mess- und Regelungstechnik sowie Audio-, Sprach- und Bildverarbeitung gelöst werden, die vor einigen Jahren noch unmöglich schienen. Dieses Buch bietet eine Einführung in kontinuierliche Signale und Systeme und vermittelt die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung. Es richtet sich an Studierende, die in die analoge und digitale Signalverarbeitung einsteigen möchten, sowie an Ingenieure, die Aufgaben in den Bereichen diskrete Fourier-Transformation, diskrete Korrelation, digitale Filter und Signalgeneratoren bearbeiten. Der Inhalt wird anschaulich und wissenschaftlich korrekt präsentiert. Anwendungsbeispiele, Zeichnungen und Übungen mit Lösungen fördern das Verständnis der anspruchsvollen Materie. MATLAB, ein häufig eingesetztes Programm in der digitalen Signalverarbeitung, wird in vielen Übungen verwendet, die online verfügbar sind. Die 5. Auflage wurde vollständig aktualisiert und um neue Themen, Beispiele und Aufgaben ergänzt. Der Inhalt umfasst unter anderem digitale Filter, diskrete Fourier-Transformation, Signalabtastung und -rekonstruktion sowie stochastische Signale. Extras beinhalten Übungen, Lösungen und ein Entwurfs- und Simulationsprogramm für Digitalfilter und Signalgenerator
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Digitale Signalverarbeitung, Daniel Ch. von Grünigen
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- 2014
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- (Hardcover)
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