Machine Learning mit Python

Autor*innen

• Sebastian Raschka

Parameter

• Handbücher und Anleitungen
• Informatik & Programmierung
• Künstliche Intelligenz
• Sachliteratur
• Technologie, technik

Mehr zum Buch

Datenanalyse mit fortgeschrittenen statistischen Modellen des Machine Learnings und Anwendung zentraler Algorithmen sowie Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, scikit-learn, matplotlib, pandas, Theano und Keras. Verständlicher Python-Code optimiert Ihre Algorithmen. Machine Learning und Predictive Analytics revolutionieren Unternehmensabläufe. Die Fähigkeit, Trends und Muster in komplexen Daten zu erkennen, ist entscheidend für den langfristigen Geschäftserfolg und wird zu einer zentralen Wachstumsstrategie. Der Autor bietet einen detaillierten Einblick in Predictive Analytics-Techniken und erläutert die grundlegenden theoretischen Prinzipien des Machine Learnings mit praktischen Anwendungen. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Formulierung und Beantwortung der richtigen Fragen. Python gilt als führende Programmiersprache in der Data Science und eignet sich hervorragend zur Gewinnung grundlegender Erkenntnisse sowie zur Entwicklung ausgefeilter Algorithmen und Modelle. Das Buch behandelt leistungsstarke Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano und Keras und führt Schritt für Schritt in die Grundlagen von Python für maschinelles Lernen ein. Themen umfassen Regressionsanalysen, Clusteranalysen, Datenvorverarbeitung, Dimensionsreduktion, neuronale Netze, Ensemble Learning und die Integration von Machine-Learning-Modellen in Webanwendungen sowie Stimmungsanalysen in sozialen Netzwerken.

• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 2017