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- 405 Seiten
- 15 Lesestunden
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Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und großen Speichern können Computer aus Erfahrungen lernen, künstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, für welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit möglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafür keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaß dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies, John Mueller
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2017
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- (Paperback)
Keiner hat bisher bewertet.
- Titel
- Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- John Mueller
- Verlag
- Wiley-VCH
- Erscheinungsdatum
- 2017
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 405
- ISBN10
- 3527713638
- ISBN13
- 9783527713639
- Reihe
- Schlagwörter
- Handbücher und Anleitungen, Computer & Internet, Mathematik, Technologie, Künstliche Intelligenz, Einführung, Propädeutik, Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Python (Programmiersprache)
- Beschreibung
- Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und großen Speichern können Computer aus Erfahrungen lernen, künstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, für welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit möglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafür keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaß dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.