Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin bietet Studenten, Dozenten und Praktikern praxisnahe Ansätze zur Datengewinnung, -analyse und -beurteilung. Es enthält Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien sowie zahlreiche Beispiele und Querverweise, die den Zugang zur Statistik erleichtern. In der 16. Auflage wurden neben Präzisierungen zwei größere Abschnitte hinzugefügt: Hinweise zu speziellen Verteilungsmodellen wie der halben Normalverteilung und den parametrischen Überlebenszeitmodellen (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) werden anhand von Beispieldaten dargestellt. Ein neues Verzeichnis der Anwendungsbeispiele unterstützt den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. Das frei verfügbare Programm R wird als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse vorgestellt, mit dem der Analyseprozess verständlich gestaltet werden kann. Die Anwendung des R-Programms wird durch zahlreiche Beispiele veranschaulicht. Das Buch eignet sich zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden für Leser mit unterschiedlichen Vorkenntnissen und Interessen, insbesondere für Biologen, Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler in Hochschule und Praxis, die an der Auswertung korrekter Daten interessiert sind.
Jürgen Hedderich Bücher


Angewandte Statistik
Methodensammlung mit R - Zwölfte, vollständig neu bearbeitete Auflage
- 702 Seiten
- 25 Lesestunden
Computer unterstützen heutzutage die Anwendung statistischer Methoden. Das Programm R ist hierfür ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug. Die 12., vollständig neu bearbeitete Auflage veranschaulicht Anwendung und Nutzen anhand zahlreicher durchgerechneter Beispiele. Sie erläutert statistische Ansätze und gibt anschaulich und praxisnah Anwendern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis den gezielten Zugang zur Statistik.