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Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin bietet Studenten, Dozenten und Praktikern praxisnahe Ansätze zur Datengewinnung, -analyse und -beurteilung. Es enthält Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien sowie zahlreiche Beispiele und Querverweise, die den Zugang zur Statistik erleichtern. In der 16. Auflage wurden neben Präzisierungen zwei größere Abschnitte hinzugefügt: Hinweise zu speziellen Verteilungsmodellen wie der halben Normalverteilung und den parametrischen Überlebenszeitmodellen (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) werden anhand von Beispieldaten dargestellt. Ein neues Verzeichnis der Anwendungsbeispiele unterstützt den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. Das frei verfügbare Programm R wird als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse vorgestellt, mit dem der Analyseprozess verständlich gestaltet werden kann. Die Anwendung des R-Programms wird durch zahlreiche Beispiele veranschaulicht. Das Buch eignet sich zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden für Leser mit unterschiedlichen Vorkenntnissen und Interessen, insbesondere für Biologen, Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler in Hochschule und Praxis, die an der Auswertung korrekter Daten interessiert sind.
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Angewandte Statistik, Jürgen Hedderich
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2018
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- (Hardcover)
Keiner hat bisher bewertet.
- Titel
- Angewandte Statistik
- Untertitel
- Methodensammlung mit R
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Jürgen Hedderich
- Verlag
- Springer Spektrum
- Erscheinungsdatum
- 2018
- Einband
- Hardcover
- Seitenzahl
- 1058
- ISBN10
- 3662566567
- ISBN13
- 9783662566565
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Lehrbücher
- Beschreibung
- Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin bietet Studenten, Dozenten und Praktikern praxisnahe Ansätze zur Datengewinnung, -analyse und -beurteilung. Es enthält Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien sowie zahlreiche Beispiele und Querverweise, die den Zugang zur Statistik erleichtern. In der 16. Auflage wurden neben Präzisierungen zwei größere Abschnitte hinzugefügt: Hinweise zu speziellen Verteilungsmodellen wie der halben Normalverteilung und den parametrischen Überlebenszeitmodellen (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) werden anhand von Beispieldaten dargestellt. Ein neues Verzeichnis der Anwendungsbeispiele unterstützt den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. Das frei verfügbare Programm R wird als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse vorgestellt, mit dem der Analyseprozess verständlich gestaltet werden kann. Die Anwendung des R-Programms wird durch zahlreiche Beispiele veranschaulicht. Das Buch eignet sich zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden für Leser mit unterschiedlichen Vorkenntnissen und Interessen, insbesondere für Biologen, Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler in Hochschule und Praxis, die an der Auswertung korrekter Daten interessiert sind.