Ein spannendes Krimispiel entfaltet sich in einem Stall in Bethlehem, wo das Jesusbaby auf mysteriöse Weise verschwindet. Die Anwesenden geraten in Aufregung, da einer von ihnen der Entführer sein muss. Die Spielbox enthält alle notwendigen Materialien und ist für wiederholte Nutzung konzipiert, was das Spiel zu einer unterhaltsamen Aktivität für die Weihnachtszeit macht.
„Schulbuch des Jahres 2013“ - Biologie heute SII ausgezeichnet Das Georg-Eckert-Institut für internationale Schulbuchforschung und die Leipziger Buchmesse haben am 15. März die Preisträger des „Schulbuch des Jahres 2013“ ausgezeichnet. Der Preis wurde ins Leben gerufen, um wegweisende Lehrwerke zu würdigen und um die Qualität und Innovation von Schulbüchern zu fördern. Aus insgesamt 60 eingereichten Titeln prämierte die Fachjury, bestehend aus Fachwissenschaftlern, Didaktikern und Lehrern, Werke in den drei Kategorien „Geschichte und Gesellschaft“, „Sprachen“ und „MINT“ (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik). Kriterien für die Auswahl sind das didaktische Gesamtkonzept, die fachliche Ausgewogenheit, Schülerorientierung, Multiperspektivität und die Gestaltung der Schulbücher. Ausgezeichnet in der Kategorie „MINT“: Biologie heute SII „Das Lehrwerk ist ein sehr umfangreiches, gut durchdachtes und reich illustriertes Kompendium für den kompletten Stoff der Oberstufe, das allen Anforderungen an ein zeitgemäßes Schulbuch gerecht wird und selbst Lehrern und Studenten als Nachschlagewerk dienen kann.“
A Nonlinear Model for Numerical Function Reconstruction from Discrete Data Sets in Higher Dimensions
192 Seiten
7 Lesestunden
The book introduces a Regularization Network approach utilizing Kolmogorov's superposition theorem to reconstruct higher-dimensional continuous functions from discrete data points. It presents a new constructive proof of the theorem and explores its various versions, linking them to well-known approximation methods and Neural Networks. The work addresses the challenge of the curse of dimensionality, proposing a nonlinear model for function reconstruction within a reproducing kernel Hilbert space. It includes verification and analysis through numerous numerical examples.