Reinforcement Learning praxisnah
Entwicklung eines Kono-Agenten mit Hilfe von RL-Techniken
- 208 Seiten
- 8 Lesestunden
Die Entwicklung eines intelligenten Agenten, der das Brettspiel Kono spielt, steht im Mittelpunkt des Buches. Es nutzt ein innovatives KI-Konzept, das auf Reinforcement Learning (RL) basiert, und untersucht insbesondere den TD(lambda)-Algorithmus in Verbindung mit Neuronalen Netzen. Die Autorin, Jenny Schirmer, vergleicht diese Methode mit der einfacheren Q-Lernen-Technik und bietet umfassende Einblicke in die theoretischen und praktischen Aspekte der Problemlösung. Zudem beleuchtet das Buch die Erfolge im Bereich RL der letzten zehn Jahre und dient als wertvolle Forschungsgrundlage für moderne KI-Ansätze.
