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René Leander Schilling

    1. Januar 1969
    Measures, Integrals and Martingales
    Counterexamples in Measure and Integration
    Brownian Motion
    Maß und Integral
    Wahrscheinlichkeit
    Martingale und Prozesse
    • 2018

      Martingale und Prozesse

      • 206 Seiten
      • 8 Lesestunden

      Dieser Band ist der dritte Teil der „Modernen Stochastik„. Als Fortsetzung der „Wahrscheinlichkeit“ werden nun dynamische stochastische Phänomene anhand stochastischer Prozesse in diskreter Zeit betrachtet. Die erste Hälfte des Buchs gibt eine Einführung in die Theorie der diskreten Martingale – ihr Konvergenzverhalten, optional sampling & stopping , gleichgradige Integrierbarkeit und Martingalungleichungen. Die Stärke der Martingaltechniken wird in den Kapiteln über Anwendungen in der klassischen Wahrscheinlichkeitsrechnung und über die Burkholder-Davis-Gundy-Ungleichungen illustriert. Die zweite Hälfte des Buchs beschäftigt sich mit Irrfahrten auf dem Gitter ℤ d und auf ℝ d , ihrem Fluktuationsverhalten, Rekurrenz und Transienz. Die letzten beiden Kapitel geben einen Einblick in die probabilistische Potentialtheorie sowie einen Ausblick auf die Brownsche Bewegung: Donskers Invarianzprinzip. Contents Fair Play Bedingte Erwartung Martingale Stoppen und Lokalisieren Konvergenz von Martingalen L 2 -Martingale Gleichgradig integrierbare Martingale Einige klassische Resultate der W-Theorie Elementare Ungleichungen für Martingale Die Burkholder–Davis–Gundy Ungleichungen Zufällige Irrfahrten auf ℤ d – erste Schritte Fluktuationen einer einfachen Irrfahrt auf ℤ Rekurrenz und Transienz allgemeiner Irrfahrten Irrfahrten und Analysis Donskers Invarianzprinzip und die Brownsche Bewegung

      Martingale und Prozesse
    • 2017

      Wahrscheinlichkeit

      Eine Einführung für Bachelor-Studenten

      • 242 Seiten
      • 9 Lesestunden

      Wahrscheinlichkeitstheorie gehort zu den Grundveranstaltungen fast aller Studiengange. Dieses Lehrbuch fuhrt schnell, verlasslich und prazise zu den wichtigsten Ergebnissen der Wahrscheinlichkeitstheorie hin.

      Wahrscheinlichkeit
    • 2015

      Maß und Integral

      • 182 Seiten
      • 7 Lesestunden

      Allgemeine Maße und das Lebesgue-Integral gehören zu den unverzichtbaren Hilfsmitteln der modernen Analysis, der Funktionalanalysis und der Stochastik. Das vorliegende Lehrbuch bietet eine Einführung in die wesentlichen Aspekte der Theorie - Maße, Integrale, Konvergenzsätze, Parameterintegrale, Satz von Fubini -, die durch weiterführende Themen - allgemeiner Transformationssatz, Satz von Radon-Nikodým, Fouriertransformation von Maßen, topologische Maßtheorie - abgerundet wird. Mehr als 150 Übungsaufgaben (mit vollständigen Lösungen im Internet) vertiefen und erweitern den Stoff. Die kompakte Darstellung bietet sich als Fortsetzung der Grundvorlesungen "Analysis" oder als Einstieg in die "Stochastik" an. Da nur Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra vorausgesetzt werden, ist der Text auch für Studierende der Physik und Ingenieurswissenschaften sowie zum Selbststudium geeignet. In gleicher Ausstattung erscheinen die Folgebände "Wahrscheinlichkeit" und "Martingale & Prozesse". Lösungen zu den im Buch befindlichen Übungsaufgaben unter: http: //www.motapa.de/mint/index.shtml

      Maß und Integral