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Anne Kraus

    Recent methods from statistics and machine learning for credit scoring
    Folktale Themes and Activities for Children, Volume 2
    Barrierefreie Theologie
    • Barrierefreie Theologie

      Das Werk Ulrich Bachs vorgestellt und weitergedacht

      • 240 Seiten
      • 9 Lesestunden

      Menschen mit Behinderungen sind selten im Blick, wenn Theologen und Prediger über den Menschen vor Gott sprechen. Allzu oft sind Gesundheit, Leistungsfähigkeit und Rationalität die bestimmenden Maßstäbe für ein gelingendes Leben. Ulrich Bach hinterfragte diese Haltung: Darf eine Theologie, die vom Versöhnungsgeschehen Gottes in Gestalt Jesu Christi herkommt, so von Menschen reden und handeln? Ist es theologisch falsch, zu bekennen, 'dass Gott mich mit meiner Behinderung erschaffen hat?' Der Band führt in Bachs Werk ein und stellt die Erträge seiner Arbeit vor. Zugleich werden diese Erträge vor dem Hintergrund der neueren Debatten kritisch geprüft und Vorschläge zur Weiterentwicklung gemacht. Die Autorin führt kompakt und auf dem aktuellen Diskussionsstand in das theologische Nachdenken über Behinderung ein.

      Barrierefreie Theologie
    • Folktale Themes and Activities for Children, Volume 2

      Trickster and Transformation Tales

      • 248 Seiten
      • 9 Lesestunden
      5,0(1)Abgeben

      Focusing on popular trickster tales and fairy tales, this guide provides educators with a comprehensive resource to engage students in diverse learning experiences. It includes a structured sequence of activities that promote reading motivation, prediction skills, and creative extensions like art and shadow puppetry. The guide features extensive charts indexing themes, comparisons of multicultural Cinderella stories, and annotated bibliographies categorized by culture and geography, making it an invaluable tool for enriching literary education.

      Folktale Themes and Activities for Children, Volume 2
    • Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks. The purpose of the models is to evaluate the likelihood of credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) is one of the most commonly used measures to evaluate predictive performance in credit scoring. The aim of this thesis is to benchmark different methods for building scoring models in order to maximize the AUC. While this measure is used to evaluate the predictive accuracy of the presented algorithms, the AUC is especially introduced as direct optimization criterion.

      Recent methods from statistics and machine learning for credit scoring