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Stefan Schäffler

    6. Dezember 1960
    essentials: Wissenschaftsphilosophie
    Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten
    • Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten

      Stochastische und numerische Methoden der Diskretisierung und Optimierung

      • 308 Seiten
      • 11 Lesestunden

      Die stochastische Modellierung unvorhersehbarer Messdatenstörungen bildet einen zentralen Aspekt dieses Buches, das eine umfassende Darstellung der notwendigen Kenntnisse zur Lösung inverser Probleme bietet. Anwendungsfälle aus Naturwissenschaften und Technik verdeutlichen die erforderlichen mathematischen Methoden. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Diskretisierung und Parametrisierung dieser Probleme, sowie der praktischen Lösung der daraus resultierenden nichtlinearen Optimierungsprobleme. Die Theorie der Regularisierung wird bewusst nicht behandelt, um den Fokus auf anwendbare Lösungen zu legen.

      Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten
    • essentials: Wissenschaftsphilosophie

      Eine Einführung in die wissenschaftliche Modellbildung

      • 48 Seiten
      • 2 Lesestunden

      Dieses essential bietet eine verständliche Einführung in die philosophischen Grundprinzipien der Wissenschaften. Beantwortet werden Fragen wie: Was bedeutet eigentlich „logisch“? Was ist Deduktion, was ist Induktion? Welche Wissenschaften sind rein deduktiv? Kann ein wissenschaftliches Modell wahr oder falsch sein? Warum ist jedes wissenschaftliche Modell eine Deutung von Beobachtungen?

      essentials: Wissenschaftsphilosophie