Frank W. Abagnale Bücher

"Ich schalte den riesigen Jet sofort auf Autopilot und hoffte verzweifelt dass das Ding funktionieren würde, denn ich brachte nicht einmal einen Drachen zum Fliegen. Ich arbeitete nicht für die Pan Am, und ich war auch kein Pilot. Ich war ein Betrüger, einer der meist gesuchten Kriminellen auf vier Kontinenten, und in diesem Augenblick tat ich, was ich am besten konnte - ich band einigen netten Menschen einen Riesenbären auf. Noch vor meinem zwanzigsten Lebensjahren hatte ich es zum zweieinhalbfachen Millionär gebracht. Ich stahl jeden Pfennig dieser Summe und gab den Großteil davon für exklusive Kleidung, Essen vom Feinsten, luxuriöse Unterkünfte, fantastische Bräute, teure Autos und andere sinnliche Genüsse aus."

The incredible true story of a charming 21-year-old con artist, now adapted into a film by Steven Spielberg featuring Leonardo DiCaprio and Tom Hanks.

Are you at risk of being scammed? Former con artist and bestselling author of Catch Me If You Can Frank Abagnale shows you how to stop scammers in their tracks. Maybe you're wondering how to make the scam phone calls stop. Perhaps someone has stolen your credit card number. Or you've been a victim of identity theft. Even if you haven't yet been the target of a crime, con artists are always out there, waiting for the right moment to steal your information, your money, and your life. As one of the world's most respected authorities on the subjects of fraud, forgery, and cyber security, Frank Abagnale knows how scammers work. In Scam Me If You Can, he reveals the latest tricks that today's scammers, hackers, and con artists use to steal your money and personal information--often online and over the phone. Using plain language and vivid examples, Abagnale reveals hundreds of tips, including: The best way to protect your phone from being hacked The only time you should ever use a debit card The one type of photo you should never post on social media The only conditions under which you should use WiFi networks at the airport The safest way to use an ATM With his simple but counterintuitive rules, Abagnale also makes use of his insider intel to paint a picture of cybercrimes that haven't become widespread yet.

The master imposter, forger, con artist, and best-selling author of Catch Me If You Can draws on his own personal experiences and exploits to describe the tricks of the scam trade, offering valuable advice on how to identify and outsmart perpetrators of fraud and how to safeguard oneself against identity theft, the misuse of Social Security numbers, and more. 35,000 first printing.

'Zanim skończyłem dwadzieścia jeden lat, już dwa razy zostałem milionerem. Ukradłem każdego centa i przepuściłem wszystko na eleganckie ciuchy, wykwintne żarcie, komfortowe chaty, superpanienki, luksusowe wózki. Imprezowałem we wszystkich europejskich stolicach, opalałem się na wszystkich najsłynniejszych plażach świata, bawiłem się w kurortach Ameryki Południowej, poznałem morza południowe, Orient i najfajniejsze miejsca Afryki...' - Frank W.Abagnale Fenomenalna książka o jednym z najbardziej zuchwałych oszustów wszechczasów, obecnie super ekspercie FBI od przestępstw finansowych, która gościła na pierwszym listy bestsellerów The New York Times. Jej ekranizacji podjął się sam Steven Spielberg. Role główne kreowały takie gwiazdy jak: Leonardo DiCaprio, Tom Hanks i Christopher Walken. Czyta : Adrian Perdjon

Książka przedstawia wciągający i przystępny przegląd przełomowych odkryć w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które uczyniły dzisiejsze maszyny tak inteligentnymi. Autor Sean Gerrish opisuje: architekturę oprogramowania, która pozwala samochodom autonomicznym pozostać na drodze i poruszać się po zatłoczonym środowisku miejskim; konkurs Netflix’a z nagrodą w wysokości miliona dolarów na lepszy silnik rekomendacji; w jaki sposób programiści wyszkolili komputery, aby wykonywały określone zachowania, oferując im smakołyki, tak jakby trenowali psa; słynne zwycięstwo Watsona w Jeopardy! i przygląda się temu, jak komputery grają w gry na przykładzie AlphaGo i Deep Blue, które pokonały ówczesnych mistrzów świata w grach strategicznych go i szachach. Komputery nie opanowały jeszcze jednak wszystkiego. Autor przedstawia trudności w tworzeniu inteligentnych agentów, którzy mogą z powodzeniem grać w gry strategiczne takie jak StarCraft. Entuzjaści nauki i technologii uznają tę książkę za niezbędny przewodnik po przyszłości, w której maszyny mogą przechytrzyć ludzi. Sean Gerrish jest menedżerem w zespole ds. inżynierii oprogramowania w Google. W swojej obecnej firmie pracował na różnych stanowiskach w zakresie uczenia maszynowego i inżynierii danych. Wcześniej zajmował się tym również w Teza Technologies. Uzyskał tytuł doktora w dziedzinie uczenia maszynowego na Uniwersytecie Princeton. „W tym przejrzystym i przystępnym przewodniku Gerrish demonstruje swoją niezwykłą zdolność do wyjaśniania działania najbardziej imponujących, złożonych aplikacji AI... zarówno dla specjalistów, jak i niespecjalistów”. - Business Digest „Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak działają samochody autonomiczne, w jaki sposób Netflix stworzył swój system rekomendacji i jak Watson autorstwa IBM pokonał mistrzów w Jeopardy!, ta książka jest dla Ciebie.” - Robotics Business Review „Świeże i współczesne spojrzenie na sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i głębokie uczenie”. - Inside Big Data