Katharina Niciejewska Bücher

Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: bestanden, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: In den Medien wird immer häufiger berichtet, dass das Bild der Stadtviertel in der Metropolregion Hamburg keineswegs mehr homogen ist, sondern, dass die Unterschiede zwischen den Stadtteilen immer größer werden. Und auch uns ist aufgefallen, dass es große Unterschiede gibt wenn man durch Hamburg fährt oder eine Wohnung in Hamburg sucht. Scheinbar sind in einigen Stadtvierteln Wohnungen nur einigen wenigen Gutsituierten aufgrund von extrem hohen Mietpreisen vorbehalten. In anderen wiederum ist ein überproportional hoher Ausländeranteil zu bemerken. Unser Ziel ist es, zu untersuchen, ob man Ungleichheit bezogen auf Armut und Wohlstand in den einzelnen Stadtvierteln mit Hilfe ausgewählter Variablen messen kann. Kann man mit Hilfe bestimmter Indikatoren aufzeigen, dass bestimmte Stadtteile Armuts- und andere Wohlstandsviertel sind? Kann man auch Tendenzen erkennen, und somit Aussagen für die Zukunft treffen? Diese Fragen zu beantworten haben wir uns zum Ziel dieser Hausarbeit gemacht.

The book discusses the shift from traditional business models to network-based approaches, highlighting insights from Ken Everett, an Australian manager. It explores how companies must adapt to the evolving economic landscape, emphasizing the importance of collaboration and connectivity in modern business practices. The paper reflects on the implications of these changes for organizational structures and management strategies, suggesting that the future of business lies in effective networking and partnership development.

Focusing on equity trading, this thesis explores the emerging concepts of dark pools and flash trading, which have gained prominence as alternatives to traditional exchanges like the NYSE and Deutsche Börse. While these innovations offer advantages such as rapid execution and reduced market impact, they also introduce significant risks that are challenging to assess. The rapid evolution of these trading platforms raises concerns about regulatory understanding and preparedness for potential future financial crises.