Karl-Rudolf Koch Bücher

Das Buch bietet eine klare und verständliche Einführung in die Bayes-Statistik, beginnend mit dem Bayes-Theorem. Es behandelt die Schätzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen und die Hypothesenprüfung. Zudem werden praktische Anwendungen wie die Parameterschätzung im linearen Modell, robuste Methoden gegen Ausreißer, Prädiktion und Filterung sowie die Schätzung von Varianz- und Kovarianzkomponenten thematisiert. Bayes-Netze werden zur Entscheidungsfindung unter Unsicherheit vorgestellt, und bei analytisch unlösbaren Integralen kommen numerische Verfahren zum Einsatz.

This second English edition of "Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models" is a translation of the third German edition. It includes a new chapter on robust parameter estimation and omits the section on discriminant analysis. The text has been improved with minor updates and additional examples.