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Dieses Buch behandelt die wissensbasierte, rechnergestützte Bildanalyse mit einem Fokus auf klinische Radiologie. Es beschreibt die rechnergestützte Bildanalyse und deren Anwendung in der medizinischen Diagnostik. Dabei wird aufgezeigt, wie medizinisches Expertenwissen algorithmisch dargestellt und in einem automatisierten Analysesystem zur diagnostischen Interpretation digitaler Bilder genutzt werden kann. Ein neuartiges Verfahren zur Ergänzung der Röntgendiagnostik wird vorgestellt, das bei seltenen Veränderungen des skelettalen Systems eine rechnerunterstützte Bewertung ermöglicht. Zunächst werden grundlegende Bildverarbeitungsmethoden zur Extraktion von Bildbestandteilen erläutert, gefolgt von Wissensrepräsentationsmethoden zur Darstellung des zur Bildinterpretation benötigten Wissens. Auf dieser Basis wird ein wissensbasiertes Bilddeutungssystem zur Analyse von Röntgenübersichtsaufnahmen von Läsionen beschrieben, das sowohl am klinischen Befundungsplatz als auch in der Ausbildung eingesetzt werden kann. Dieses System bietet Medizinern eine zusätzliche quantitative Informationsquelle im Diagnoseprozess. Die Herausforderungen der Röntgenbildinterpretation, bedingt durch die große Datenmenge und die Vielfalt der Erkrankungen, werden ebenfalls thematisiert. Das Buch richtet sich vor allem an Medizininformatiker in der Ausbildung, ist aber auch für Mediziner von Interesse, die die Informatikmethoden im Diagnoseprozess nutzen m
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Wissensbasierte Bildanalyse in der Diagnostik von Knochenprozessen, Thomas Tolxdorff
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- 1994
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