Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim Lackieren

Inhaltsverzeichnis1 Einleitung.2 Aktueller Stand der industriellen Lackiertechnik.2.1 Der Lackierprozeß am Beispiel der Automobil-Serienlackierung.2.2 Lackieren durch Zerstäuben.2.3 Automation in der Lackiertechnik.2.4 Einflußgrößen auf die Spritzstrahl-, Spritzbild-und Qualitäts- merkmale.2.5 Berechnungsverfahren für Spritzstrahl-, Spritzbild- und Qualitätsmerkmale.3 Grundlagen zur Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim pneumatischen Spritzlackieren.3.1 Auswahl der Merkmale, Definitionen.3.2 Regressionsverfahren.3.3 Neuronale Netze.4 Experimentelle Untersuchungen zur Ermittlung der Parameterabhängigkeit der Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim pneumatischen Spritzlackieren.4.1 Parameterauswahl, Definition der Variationsbereiche.4.2 Versuchsdurchführung und Meßtechnik.4.3 Versuchsergebnisse.5 Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Berechnung der Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim pneumatischen Spritzackieren.5.1 Netzarchitektur, Programmbeschreibung.5.2 Netztraining.5.3 Berechnungen, Verifikation der Ergebnisse.6 Regressionsverfahren zur Berechnung von Spritzbildmerkmalen.6.1 Programmstruktur und -ablauf.6.2 Berechnungen, Ergebnisse.7 Gegenüberstellung der eingesetzten Berechnungsverfahren.8 Anwendung der Berechnung charakteristischer Spritzbildmerkmale zur Bahnplanung für Beschichtungsautomaten.8.1 Programmstruktur.8.2 Bahnberechnung.8.3 Berechnung des Schichtdickenverlaufs einer Flächenlackierung, experimentelle Verifikation.9 Fehlerbetrachtungen.9.1 Versuchsdurchführung.9.2 Simulationsberechnungen.10 Anwendung des neuronalen Netzes bei der Hochrotationszerstäubung, Einsatzmöglichkeiten bei der Prozeßüberwachung.10.1 Anwendung des neuronalen Netzes bei derHochrotationszerstäubung mit elektrostatischer Lackaufladung.10.2 Einsatzmöglichkeiten des neuronalen Netzes bei der qualitäts- Prozeßüberwachung.11 Zusammenfassung und Ausblick.12 Literaturverzeichnis.Lebenslauf.