Ein neues grafisches und formales Verfahren zur Überprüfung der Normalverteilungsannahme

Autor*innen

• Mark Ruwe

Parameter

• Lehrbücher
• Universitätslehrbücher

Mehr zum Buch

In dieser Monographie wird ein innovativer Ansatz zur Überprüfung der Normalverteilungsannahme einer Zufallsstichprobe vorgestellt. Der Ansatz basiert auf grafischen Überlegungen zur Darstellung der absoluten Abstände zwischen der hypothetischen und der empirischen Verteilungsfunktion. Durch eine spezielle Gewichtung der Abstände und eine kreisförmige Abtragung der transformierten Diskrepanzen um den Ursprung wird ein Verfahren entwickelt, das eine präzise Identifizierung von Werten mit signifikanten Unterschieden zwischen den Verteilungsfunktionen ermöglicht. Das grafische Verfahren zeigt einen „Anpassungsstern“, der eine schnelle visuelle Beurteilung der Verteilungsannahme erlaubt. Um die Subjektivität bei der grafischen Interpretation zu minimieren, wird ein formaler Test entwickelt, der den Flächeninhalt des „Anpassungssterns“ beschreibt. Zudem wird die Testgröße auf einen allgemeinen Testansatz erweitert, um praktische Modifikationen zu ermöglichen. Eine Untersuchung der allgemeinen Testgröße leitet wichtige Eigenschaften ab. In einer Simulationsstudie werden die neuen Testvorschläge mit 40 etablierten Verfahren der letzten 100 Jahre verglichen. Der Spezialfall R1 des neuen Ansatzes erweist sich als mächtiges Testverfahren mit größerer empirischer Power für asymmetrische alternative Verteilungen. Der R1-Ansatz ist aufgrund seiner grafischen und formalen Herleitung leicht verständlich und bietet sowohl einen grafischen Ein

• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 2002