Proaktives Datenqualitätsmanagement in Data-warehouse-Systemen

Autor*innen

• Markus Helfert

Parameter

• Informatik & Programmierung

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Die Arbeit untersucht die bislang vernachlässigte Problematik der Datenqualität in Data-Warehouse-Systemen. Ziel ist eine umfassende Analyse der Datenqualität, der Qualitätsplanung und -lenkung sowie die Entwicklung eines Konzepts für das Management qualitativ hochwertiger Daten. Auf Basis eines konzeptionellen Rahmens werden zentrale Aufgaben der Qualitätsplanung und -lenkung untersucht und durch ein Fallbeispiel konkretisiert. Dabei werden Datenqualitätsmerkmale ausgewählt, klassifiziert und gewichtet, um die Datenqualität durch Qualitätsprüfungen in quantitative Kennzahlen zu übersetzen. Diese Operationalisierung ermöglicht eine Einschätzung der aktuellen und sich entwickelnden Datenqualität, was eine effektive Planung und Kontrolle im Datenqualitätsmanagement unterstützt. Die Qualitätsaussagen bieten den Datenverwendern Informationen über die aktuelle Datenqualität, was deren Entscheidungsfindung verbessert. Die Arbeit richtet sich an Wissenschaftler und Unternehmensmitarbeiter im Bereich Informationssysteme, Informationsmanagement und Qualitätsmanagement, insbesondere an Forscher im Bereich Data-Warehouse-Systeme und Datenqualität. Auch Mitarbeiter in Software- und Beratungsunternehmen sowie Projektverantwortliche und Technikspezialisten profitieren von den Ergebnissen, die für alle Bereiche von Data-Warehouse-Systemen relevant sind.

• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 2002