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Die Modellierung und Analyse Diskreter Ereignisorientierter Dynamischer Systeme (DEDS) ist ein zentraler Aspekt der Informatik. Warteschlangennetze haben sich besonders im Bereich Computer- und Kommunikationssysteme als effektiver Modellformalismus etabliert, dank effizienter analytisch-algebraischer Verfahren. Diese Methoden sind in integrierten Modellierungs- und Analysewerkzeugen verfügbar, was den Wunsch weckt, sie auf weitere Anwendungsgebiete zu übertragen. In der Logistik ist die optimale Planung, Steuerung und Optimierung von Systemen entscheidend, da der Erfolg vieler Unternehmen zunehmend von der Logistik abhängt. Während das Warteschlangeninstrumentarium oft zur Analyse grober logistischer Prozessketten verwendet werden kann, stößt es bei detaillierten Modellen an seine Grenzen, da die algebraischen Verfahren nicht auf typische Eigenschaften logistischer Systeme anwendbar sind. Diese Arbeit zielt darauf ab, die effizienten Analyseverfahren für Warteschlangennetze an Prozessketten anzupassen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Synchronisation komplexer paralleler Abläufe, die für viele logistische Systeme essenziell ist. Das Buch richtet sich an Fachleute, die sich mit der Leistungsbewertung technischer Kennzahlen ereignisgesteuerter oder prozessorientierter Systeme beschäftigen.
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Fork-Join-Warteschlangennetze, Markus Arns
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- 2007
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