Inhaltsbasierte Bildsuche mittels visueller Merkmale

Die ständig wachsende Menge an verfügbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz – die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte – hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu mittels eines neuartigen Algorithmus auf der Basis von – für den Menschen bedeutungsvollen – Farbnamen zugänglich gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird.