Zur Rekonstruktion nichtlinearer dynamischer Systeme mit neuronalen Netzen

Diese Arbeit geht der Frage nach, inwieweit künstliche neuronale Netze zur Rekonstruktion von dynamischen Systemen eingesetzt werden können. Als Antwort auf diese Frage sind zwei neue Methoden entwickelt worden, die es ermöglichen, ausgehend von gemessenen Daten mittels neuronaler Netze eine adäquate mathematische Beschreibung der dem überwachten Prozess zugrunde liegenden Dynamik zu extrahieren. Dabei wird analysiert, welche Netze zur Lösung dieser Aufgabe geeignet sind. Außerdem werden die Probleme untersucht, die bei der Anwendung von neuronalen Netzen speziell auf dem Gebiet der Rekonstruktion nichtlinearer dynamischer Systeme zu erwarten sind, sowie deren Lösungsansätze diskutiert.