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Das Buch vermittelt dem Leser Fach- und Methoden-Kompetenz in folgenden Punkten: Kenntnis der gewünschten charakteristischen Eigenschaften verteilter Systeme – Unterscheidung und Bewertung verschiedener Systemmodelle (z. B. Client-Server-, Peer-to-Peer-Architektur, serviceorientierte Architektur) – Beherrschung der Grundlagen von Interprozess-Kommunikationsmechanismen und Middleware in verteilten Systemen (Sockets, RPC, RMI, CORBA, Messaging Services etc.) – Beurteilung der Ansätze für den Entwurf und die Realisierung von verteilten Anwendungen (verteilte Objekte, Web-Services, J2EE/JEE usw.) – Kenntnis der Lösungs- und Einsatzmöglichkeiten für die verteilte Datenhaltung kennen (verteilte Dateisysteme, Namensdienste, Datenbanken usw.) – Einschätzung des Potenzials neuer Computing Paradigmen, wie z. B. Cluster Computing, und ihrer Bedeutung für den eigenen betrieblichen Einsatz.
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Verteilte Systeme, Johann Anton Illik
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2007
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- Titel
- Verteilte Systeme
- Untertitel
- Architekturen und Software-Technologien
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Johann Anton Illik
- Verlag
- expert-Verl.
- Verlag
- 2007
- ISBN10
- 3816927300
- ISBN13
- 9783816927303
- Kategorie
- Informatik & Programmierung
- Beschreibung
- Das Buch vermittelt dem Leser Fach- und Methoden-Kompetenz in folgenden Punkten: Kenntnis der gewünschten charakteristischen Eigenschaften verteilter Systeme – Unterscheidung und Bewertung verschiedener Systemmodelle (z. B. Client-Server-, Peer-to-Peer-Architektur, serviceorientierte Architektur) – Beherrschung der Grundlagen von Interprozess-Kommunikationsmechanismen und Middleware in verteilten Systemen (Sockets, RPC, RMI, CORBA, Messaging Services etc.) – Beurteilung der Ansätze für den Entwurf und die Realisierung von verteilten Anwendungen (verteilte Objekte, Web-Services, J2EE/JEE usw.) – Kenntnis der Lösungs- und Einsatzmöglichkeiten für die verteilte Datenhaltung kennen (verteilte Dateisysteme, Namensdienste, Datenbanken usw.) – Einschätzung des Potenzials neuer Computing Paradigmen, wie z. B. Cluster Computing, und ihrer Bedeutung für den eigenen betrieblichen Einsatz.