Parameter
Mehr zum Buch
In der vorliegenden Dissertation wird die Prosodie verschiedener Sprechstile untersucht, um sie in synthetischer Sprache nachzubilden. Verwendet wurden Sprechstile, die beim Lesen von Nachrichten und Märchen entstehen. Die untersuchten akustischen Parameter sind Sprachgrundfrequenz und Lautdauern. Während die Analyse der Lautdauern direkt anhand der Lautgrenzen erfolgt, wird zur Analyse der Intonation das Intonationsmodell von Fujisaki eingesetzt. Ein Schwerpunkt der Arbeit besteht in der Entwicklung eines automatischen Verfahrens zur Extraktion der Fujisaki-Parameter aus dem gemessenen Sprachgrundfrequenzverlauf. Die Neuheit dieses Verfahrens ist die Verwendung der Wavelet-Transformation zur Akzent- und Phrasendetektion und einer Evolutionsstrategie zur Parameteroptimierung. Die Analyse der Sprechstildatenbasis ergab insbesondere, dass der Märchenstil größere Amplituden der Grundfrequenzakzente als der Nachrichtenstil aufweist. Weiterhin besitzt der Märchenstil eine niedrigere Sprechgeschwindigkeit und längere Sprechpausen. Bei gleichem genreneutralem Text zeigt der Märchenstil mehr Phrasen- und Akzentkommandos.
Buchkauf
Prosodische Analyse von Sprechstilen, Hans Kruschke
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2007
Lieferung
Zahlungsmethoden
Feedback senden
- Titel
- Prosodische Analyse von Sprechstilen
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Hans Kruschke
- Verlag
- TUDpress
- Erscheinungsdatum
- 2007
- ISBN10
- 3940046442
- ISBN13
- 9783940046444
- Kategorie
- Sprachbücher & -lexika
- Beschreibung
- In der vorliegenden Dissertation wird die Prosodie verschiedener Sprechstile untersucht, um sie in synthetischer Sprache nachzubilden. Verwendet wurden Sprechstile, die beim Lesen von Nachrichten und Märchen entstehen. Die untersuchten akustischen Parameter sind Sprachgrundfrequenz und Lautdauern. Während die Analyse der Lautdauern direkt anhand der Lautgrenzen erfolgt, wird zur Analyse der Intonation das Intonationsmodell von Fujisaki eingesetzt. Ein Schwerpunkt der Arbeit besteht in der Entwicklung eines automatischen Verfahrens zur Extraktion der Fujisaki-Parameter aus dem gemessenen Sprachgrundfrequenzverlauf. Die Neuheit dieses Verfahrens ist die Verwendung der Wavelet-Transformation zur Akzent- und Phrasendetektion und einer Evolutionsstrategie zur Parameteroptimierung. Die Analyse der Sprechstildatenbasis ergab insbesondere, dass der Märchenstil größere Amplituden der Grundfrequenzakzente als der Nachrichtenstil aufweist. Weiterhin besitzt der Märchenstil eine niedrigere Sprechgeschwindigkeit und längere Sprechpausen. Bei gleichem genreneutralem Text zeigt der Märchenstil mehr Phrasen- und Akzentkommandos.