Parameter
Mehr zum Buch
Die Betrachtung der Datenqualitätsdimension Konsistenz gewinnt im Datenqualitätsmanagement (DQM) zunehmend an Bedeutung. Der Dimension Konsistenz wurde bislang meist durch das im Datenbankentwurf weit verbreitete Konzept der Funktionalen Abhängigkeiten (FA) begegnet, welches der Prüfung der externen Konsistenz einer Datenhaltung dient. FA sind durch Bedingte FA (BFA) erweitert worden, um FA nur unter bestimmten Bedingungen gelten zu lassen. FA und BFA eignen sich zur Sicherstellung der externen Konsistenz hinsichtlich einer Datenhaltung, lassen sich aber nicht zur Prüfung der internen Konsistenz eines einzelnen Tupels verwenden. In dieser Arbeit wird das Konzept BFA durch Konsistenzbedingungen (KB) und Konsistenzinstanzen (KI) dahingehend erweitert, dass diese auch zur Prüfung der Datenqualität (DQ) hinsichtlich der internen Konsistenz eingesetzt werden. Mit der Sicherung der internen Konsistenz verbunden sind steigende Anforde-rungen an die Erstellung und Wartung von KB und KI, damit diese in realen Datenmanagementszenarien sinnvoll erstellt und verwaltet werden können. Die vorliegende Arbeit hat zur Lösung dieser Probleme und Herausforderungen als Ziel ein Vorgehensmo-dell zur Etablierung pro- und reaktiver Konsistenzsicherung (VEK) im DQM, in das insbesondere Domänen-experten einbezogen werden. VEK bündelt die relevanten Schritte, die notwendig sind, um Konsistenzsiche-rung im DQM zu etablieren. Dabei werden sowohl Aktivitäten zur Erstellung von KB und KI als auch Mög-lichkeiten zur pro- und reaktiven Nutzung dieser definiert. Im Rahmen einer Fallstudie wird VEK in CLiQ (Data Cleansing mit intelligentem Qualitätsmanagement), einem Vorgehensmodell zum DQM in Data Wa-rehouse Systemen, angewendet. Die zentralen Beiträge dieser Arbeit sind eine domänenspezifische Sprache zur Definition von KB und KI, welche es Domänenexperten erlaubt, DQ-Anforderungen zu definieren. Diese Sprache wird mit Procon (Pro-aktives Management von KB) in eine Methode zum proaktiven Management von KB und KI integriert. Wei-ter wird mit Reacon (Reaktives Management von KB) eine Methode zur reaktiven Lösung des constraint repair problems angegeben. Dabei werden für erkannte Inkonsistenzen Ersetzungsvorschläge angegeben, damit in Interaktion mit Domänenexperten Daten semiautomatisch und assistiert bereinigt werden können.
Buchkauf
Konsistenzsicherung im Datenqualitätsmanagement, Stefan Brüggemann
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2011
Lieferung
Zahlungsmethoden
Feedback senden
- Titel
- Konsistenzsicherung im Datenqualitätsmanagement
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Stefan Brüggemann
- Erscheinungsdatum
- 2011
- ISBN10
- 3939704598
- ISBN13
- 9783939704591
- Kategorie
- Informatik & Programmierung
- Beschreibung
- Die Betrachtung der Datenqualitätsdimension Konsistenz gewinnt im Datenqualitätsmanagement (DQM) zunehmend an Bedeutung. Der Dimension Konsistenz wurde bislang meist durch das im Datenbankentwurf weit verbreitete Konzept der Funktionalen Abhängigkeiten (FA) begegnet, welches der Prüfung der externen Konsistenz einer Datenhaltung dient. FA sind durch Bedingte FA (BFA) erweitert worden, um FA nur unter bestimmten Bedingungen gelten zu lassen. FA und BFA eignen sich zur Sicherstellung der externen Konsistenz hinsichtlich einer Datenhaltung, lassen sich aber nicht zur Prüfung der internen Konsistenz eines einzelnen Tupels verwenden. In dieser Arbeit wird das Konzept BFA durch Konsistenzbedingungen (KB) und Konsistenzinstanzen (KI) dahingehend erweitert, dass diese auch zur Prüfung der Datenqualität (DQ) hinsichtlich der internen Konsistenz eingesetzt werden. Mit der Sicherung der internen Konsistenz verbunden sind steigende Anforde-rungen an die Erstellung und Wartung von KB und KI, damit diese in realen Datenmanagementszenarien sinnvoll erstellt und verwaltet werden können. Die vorliegende Arbeit hat zur Lösung dieser Probleme und Herausforderungen als Ziel ein Vorgehensmo-dell zur Etablierung pro- und reaktiver Konsistenzsicherung (VEK) im DQM, in das insbesondere Domänen-experten einbezogen werden. VEK bündelt die relevanten Schritte, die notwendig sind, um Konsistenzsiche-rung im DQM zu etablieren. Dabei werden sowohl Aktivitäten zur Erstellung von KB und KI als auch Mög-lichkeiten zur pro- und reaktiven Nutzung dieser definiert. Im Rahmen einer Fallstudie wird VEK in CLiQ (Data Cleansing mit intelligentem Qualitätsmanagement), einem Vorgehensmodell zum DQM in Data Wa-rehouse Systemen, angewendet. Die zentralen Beiträge dieser Arbeit sind eine domänenspezifische Sprache zur Definition von KB und KI, welche es Domänenexperten erlaubt, DQ-Anforderungen zu definieren. Diese Sprache wird mit Procon (Pro-aktives Management von KB) in eine Methode zum proaktiven Management von KB und KI integriert. Wei-ter wird mit Reacon (Reaktives Management von KB) eine Methode zur reaktiven Lösung des constraint repair problems angegeben. Dabei werden für erkannte Inkonsistenzen Ersetzungsvorschläge angegeben, damit in Interaktion mit Domänenexperten Daten semiautomatisch und assistiert bereinigt werden können.