Virtuelle Methoden für den Entwurf von fokussierten kombinatorischen Bibliotheken basierend auf Feature-Tree-Ähnlichkeit

Die kombinatorische Chemie erlaubt die parallele Synthese einer großen Anzahl strukturell verwandter Moleküle. Die Testung aller theoretisch möglichen Verbindungen ist jedoch zumeist nicht möglich. Entscheidend für den Erfolg eines Projektes zur Wirkstoffsuche ist deshalb die Auswahl der Synthesebausteine anhand spezifischer Kriterien. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Software-Werkzeug für den Entwurf von fokussierten kombinatorischen Bibliotheken entwickelt. Die vorgestellte Methode gestattet insbesondere die effiziente Optimierung anhand ähnlichkeitsbasierter Kriterien. Die multikriterielle Bewertung der Produkte erfolgt hierbei auf Ebene der Bausteine, so dass eine explizite Generierung aller Produkte der jeweiligen Subbibliothek vermieden werden kann. Ermöglicht wird dies durch die Verwendung des Feature-Tree-Deskriptors zum molekularen Ähnlichkeitsvergleich in Kombination mit additiven physikochemischen Eigenschaften.