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Im Werk werden zwei unterschiedliche aus der Bildregistrierung stammende Verfahren zur mathematischen Modellierung der Gewebedeformation bei der Progression von primären Hirntumoren diskutiert und deren Kopplung an eine der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktions-Diffusionsgleichung vorgestellt. Dabei beschränken sich die Betrachtungen auf die aggressivste Manifestation primärer Hirntumoren, den Gliomen. Die Reaktions-Diffusionsgleichung wird hierbei auf einem hochaufgelösten Voxelgitter diskretisiert. Die Einbindung von Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten ermöglicht eine zusätzliche Modellierung der Anisotropie des Diffusionsprozesses.
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In-Silico-Modellierung von Tumorwachstum, Stefan Becker
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2015
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- Titel
- In-Silico-Modellierung von Tumorwachstum
- Untertitel
- Parametrische Deformationsmodelle
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Stefan Becker
- Erscheinungsdatum
- 2015
- ISBN10
- 3945954029
- ISBN13
- 9783945954027
- Kategorie
- Medizin & Gesundheit
- Beschreibung
- Im Werk werden zwei unterschiedliche aus der Bildregistrierung stammende Verfahren zur mathematischen Modellierung der Gewebedeformation bei der Progression von primären Hirntumoren diskutiert und deren Kopplung an eine der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktions-Diffusionsgleichung vorgestellt. Dabei beschränken sich die Betrachtungen auf die aggressivste Manifestation primärer Hirntumoren, den Gliomen. Die Reaktions-Diffusionsgleichung wird hierbei auf einem hochaufgelösten Voxelgitter diskretisiert. Die Einbindung von Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten ermöglicht eine zusätzliche Modellierung der Anisotropie des Diffusionsprozesses.